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深度学习我是纯的来开阔一下思路,哈哈
大量气泡大量黑点,这是个典型的分类问题
纯的算法,我觉的效果前辈写的应该接近比较好了
积攒了大量气泡和大量黑点,那么就可以训练分类器或者深度学习的神经网络,进而用滑动窗口进行识别
网不太好,我还没下下来程序
下载了样本数据看了下测试样本里面黑点样本个人感觉很多是气泡样本。气泡的特征鈈只是有亮圈其圆圈灰度特征均匀,边界明显你看下分错的样本是不是本来就是气泡。
嗯,好的太谢谢
嗯,好的 层主眼光敏锐
嗯,好的 层主眼光敏锐
如果楼主是做学术的,单纯考慮误判率不考虑程序的时间复杂度,运算复杂度建议在误判的基础上打补丁,做二次判别个人观点哈!!
,什么神经网络啊贝叶斯网络啊,训练个分类器识别率一般比较高且不懂得人一听机器学习,AI立马感觉高大上。
何大哥什么时候也开始搞机器视觉了我下叻个示例看了下,灰度分割是否可考虑如70~105,105~140更精细密度去分割如此情况下气泡和黑点区别还是比较明显的,气泡整体亮度更高些,并且环状區域明显黑点则无该特性。
楼主怎么做的,加个扣扣交流一下
霍夫圆检测可以识别气泡相反的就是黑点(黑点一般不成正圆形)