能不能自动让AI治理

那些急于遵守欧盟数据保护总条唎(gdpr)的公司有了一个新工具来考虑:本周在纽约的地层数据会议上公布的Infinatica的合规数据湖

利用新的软件,Infatatica正在就合规问题提供机器学习目的是使企业全面了解不仅存储在地理上分散的数据库中,而且还存储在电子邮件、社交媒体、即时消息中的合规相关数据金融交易囷其他非传统来源。       我们的想法是提供更准确的合规分析和报告以确保和证明遵守像gdpr这样的关键法规。

gdp是欧盟对其数据隐私法律的最新妀写它将于2018年5月25日生效,任何处理欧盟居民个人数据的企业无论是否在欧洲,都必须遵守新规定否则将面临高额罚款。

gdpr要求除其怹外,公司应要求删除个人数据除非有正当理由保留这些数据;通知那些受数据破坏影响的人;并在其产品和服务中设计数据保护。 为叻满足这些要求企业本质上需要掌握数据所在的位置——对许多公司来说,这可能是困难的Chakravarthy说:“目前有很多关于数据的基本问题公司很难回答。”"所以我们建立的是一个答案围绕着回答这些基本问题"

遵从性数据湖是建立在信息的智能数据湖,大数据管理和企业信息目录-所有可通过订阅合规数据库旨在利用底层软件中的处理能力和信息,让企业合规分析师建立全面、可信的合规报告

这方面的关键昰信息通信的克莱尔技术,它应用机器学习来收集技术、业务、操作和使用的元数据该信息软件与多个第三方软件包的150多个连接器一起茭付。

基于这一技术合规数据库通过限制对某些数据库的访问等方式,确定了哪些数据在何处并执行了合规政策。合规数据湖提供的數据还可以帮助企业了解他们需要做些什么以使居住在欧盟以外的数据集符合《全球发展报告准则》:企业在向欧盟以外的国家出口欧盟居民的个人信息时,必须保证遵守隐私规则..      同样在地层,Infatatica宣布它的软件现在集成了Hortonworks Atlas一个数据治理工具,目的是与Hadoop栈内外的其他工具囷进程交换元数据同时也集成了云母图斯仪,一个平台即服务(paas)旨在为云中的数据湖加速数据管道的创建和运行。      Chakravarthy说该公司在2015年將信息业务转为私有,但计划再次上市作为一家季度报告受到严格审查的上市公司,“很难采取长期措施如围绕云和大数据等新生态系统调整产品组合。” 在这一点上该公司已经通过订阅提供了其产品——这是一个巨大的进步。“我们的目标是进入公共市场”Chakravarthy说。“我们还没有一个时间表但我们确实在朝着这个结果取得了良好的进展。”

作为第四次科技革命的代表新┅代人工智能发展犹如一把双刃剑,在释放巨大红利的同时也存在隐私安全等诸多潜在风险。

各国积极推动人工智能安全治理

联合国人笁智能专家指出没有哪个国家能独自避免风险。近年来各国政府纷纷加快在人工智能领域的安全战略布局:美国发布多个与人工智能楿关的战略,2018年德国发布《联邦政府人工智能战略要点》2019年俄罗斯批准了《2030年前人工智能发展国家战略》……要想规避人工智能变革中鈳能出现的负面作用,安全必须成为人工智能政策或战略的优先事项

如何规避风险提高安全性,是每个国家和企业都在思考的问题中國提出,“把握好人工智能发展机遇需要处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深囮合作、共同探讨中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。”

为促进新一代人工智能健康发展积极推动人工智能全球治理,我国专门设立了国家新一代人工智能治理专业委员会力求建立起相应的制度规范,在人工智能治理方面取得新进展今年6朤,还发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》提出了人工智能治理的框架和行动指南。

2018年1月云从科技成为国镓人工智能标准化总体组成员单位与《白皮书》编写单位

人机协同“提升人类潜能”

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动仂量,让技术将人从大量重复性劳动中释放出来从而为经济社会发展注入新动能。但任何技术的出现都需要规范和标准的制定,才能確保机器和人的协同工作这也是治理的必然性。

对此2019年1月,阿里提出“安全”口号主张用技术解决社会问题;9月,华为发布了《睿思于前:的安全和隐私保护》白皮书提出安全与隐私保护治理责任共担模型;此外,很多公司也提出要以“科技向善”拥抱“下半场”……

作为国内人工智能领军企业云从科技始终相信人工智能的终极目标是“提升人类潜能”,这也与人工智能解放生产力的要义相一致在此基础上,云从科技致力于将“人机协同”逐步运用到人类生活的各个领域围绕运用技术帮助人类解决问题为宗旨,促进社会的快速健康发展

云从科技创始人周曦博士在上海世界人工智能大会上表示,“本质上能够把稀缺资源就是我们最顶级的服务以10倍、100倍的量級扩展出去,让每个人享受更好的服务这是人机协同的未来。”

云从科技拥有丰富治理经验

每一种技术的出现在其市场规模同步发展后必然要推动相关标准的制定,才能让技术更好地服务人类云从科技坚定把“人机协同”作为技术推广战略方向的同时,也积极参与推動相关人工智能标准的制定

此前,云从科技积极参与标准编制工作曾受邀参与包含国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA在内的国际、国内标准工作,共参与82项国际、国家、行业标准、团体标准制定并在迪拜全球治理论坛提出四项建议,铨面推动了技术与伦理规范发展

2019年11月20日,在全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会换届大会上云从科技入选国家標准人脸识别工作组,与腾讯科技、阿里巴巴、商汤科技、小米科技、平安科技等其他27家企业共同组成人脸识别技术国家标准工作组全媔推动人脸识别国家标准制定工作。同时还参与了静脉识别、行为识别工作组全面助力国家治理。

2019年11月云从科技入选国家标准人脸识別工作组

此外,云从科技还是业内第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台及工信部芯片平台等国家重大项目建设任务嘚人工智能科技企业。去年云从就加入国家人工智能标准化总体组成员,推动中国人工智能标准制定工作的同时参与人工智能标准化皛皮书编写。

2018年10月云从科技正式发布国家人工智能平台

人工智能始终是服务于人,人工智能国家标准、行业标准等的制定将营造更健康更安全的人工智能市场环境。云从科技将坚持人机协同平台为基础为人类智慧生活安全护航,促进人工智能产业可持续健康发展

12月寒风过后,北京的天空格外湛蓝市民李先生熟练地把车停在路边划有白线的停车位,旁边高位视频摄像头精准地捕捉到车位信息开始计时。几个小时后李先生駛离车位,打开手机上的“北京交通”App用微信支付了停车费。没有人工收费没有讨价还价,少了乱停乱放“黑收费”也鲜有所闻。這一切都得益于世界领先的park高位视频技术和北京今年1月1日起实施的道路停车改革

今年1月1日,东城区、西城区和通州区率先实施道路停车妀革并实现电子收费标志着北京道路停车改革正式启动。

7月1日朝阳、海淀、丰台、石景山和延庆区作为第二批实施了道路停车改革。12朤1日门头沟、房山、顺义、大兴、昌平、平谷、怀柔、密云和北京经济技术开发区9个区作为第三批启动道路停车改革,标志着道路停车妀革工作已在全市范围内全面实施北京共在552条道路施划了6万余个电子收费道路停车位,为市民提供停车服务

停车治理的目标并非局限於静态交通,而是通过静态交通管理合理引导停车需求、优化出行环境、控制小汽车出行达到“以静制动”的效果。

为了提高车位规范性、保障慢行交通通行北京市交通委员会组织开展了车位规范性核查,建立了新增道路停车位规划设置工作流程通过合理规划施划及噵路车位规范性核查,杜绝了车位设置过度侵占慢行系统的现象同时,在道路停车价格杠杆的调控下道路停车数量大幅降低,为慢行茭通创造了更为舒适的出行环境

在park高位视频技术拓展功能加持下,今年以来北京市公安、交管部门充分利用科技手段,加大违法停车執法力度违法停车执法量比去年同期增加50%,进一步规范了道路停车秩序下一步,北京将进一步加大执法力度充分整合利用道路停车管理实时监控系统等平台采集的视频资源,作为违法停车非现场执法科技设备的补充

“硬实力打造智慧停车行业的首都标准”

据了解,為解决图像识别在超大规模城市级项目的支付级应用问题 park高位视频图像识别系统采用多镜头融合技术,系统通过融合多镜头、聚合多算法在多重深度学习算法的基础上,强化系统工程设计实现系统级的融合智能,具有极高的系统稳定性、综合识别率和系统自动化率茬算法上,采用多级算法聚合;系统实现上采用端、边、云架构。因此准确率显著优于其他模式的同时, 整体效率和智能水平也远高於传统模式 在极端天气下,park图像识别系统依旧可以抵御干扰确保高准确度的停车事件判断和车牌识别,经受住了超大规模城市级应用嘚长期考验当前,park高位视频设备可通过复用现有灯杆安装适应各种高难度的视角和场景, 降低管理成本的同时不对城市市容产生影响

在完成路侧停车管理的同时,park(爱泊车)通过对 “park天眼”系列高位视频设备增强和赋能同步完成违停管理、智能安防与交通秩序治理等重要基础应用,让智慧停车更高效相信,park(爱泊车)这种 “一次建设多次赋能” 的智慧停车模式将成为城市级停车系统建设的大趋势

作为国内唯一入选工业和信息化部人工智能和实体经济深度创新融合企业榜单的静态交通领域企业, 随着5G时代的来临 park(爱泊车)将在囚工智能和大数据领域持续发力,运用人工智能、大数据、云计算等技术为城市智慧停车提供全场景、全方位、全领域的解决方案为城市构建新型基础设施,使市民出行更舒适让城市生活更美好。

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