可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数等相关信息

生成描述性统计，总结数据集分布的中心趋势分散和形状，不包括NaN值

分析数字和对象系列，以及混合数据类型的python中dataframee列集 输出将根據所提供的内容而有所不同。 有关详细信息请参阅下面的注释。

1、百分位数：数字列表可选

输出中包含的百分位数。 全部应该在0和1之間默认值为[.25，.5.75]，返回第25第50和第75百分位数。

2、包括：'all'dtypes的列表或无（默认），可选

要包括在结果中的白名单数据类型 忽略了系列。 鉯下是选项：

l 'all'：输入的所有列都将包含在输出中

l 无（默认）：结果将包括所有数字列。

3、排除：类型为dtypes或None（默认）可选

从结果中忽略嘚黑名单数据类型。 忽略了系列 以下是选项：

l 无（默认）：结果将不排除任何内容。

对于数值数据结果的索引将包括计数，平均值標准差，最小值最大值以及较低的百分位数和50。默认情况下较低的百分位数为25，较高的百分位数为75.50百分位数与中位数相同

对于对象數据（例如字符串或时间戳），结果的索引将包括countunique，top和freq顶部是最常见的价值。频率是最常见的频率时间戳还包括第一个和最后一个項目。

如果多个对象值具有最高的计数则计数和顶部结果将从计数最高的那些中任意选择。

对于通过python中dataframee提供的混合数据类型默认值仅返回数字列的分析。如果include ='all'作为选项提供则结果将包括每种类型的属性的并集。

可以使用include和exclude参数来限制python中dataframee中哪些列被分析输出分析系列時，参数将被忽略

描述python中dataframee。默认情况下只返回数字字段

描述python中dataframee的所有列，而不管数据类型如何

通过访问python中dataframee作为属性来描述列。

在python中dataframee描述中仅包含数字列

在python中dataframee描述中只包含字符串列。

从python中dataframee描述中排除数字列

从python中dataframee描述中排除对象列。