有人会用MATLAB进行时间序列预测模型AR模型预测吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-11 16:16 标签： 时间序列预测模型

第二十四章 时间序列预测模型模型 时间序列预测模型是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列分析时间序 列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时間序列预测模型分析 时间序列预测模型根据所研究的依据不同，可有不同的分类 1．按所研究的对象的多少分，有一元时间序列预测模型和多元时间序列预测模型 2 ．按时间的连续性可将时间序列预测模型分为离散时间序列预测模型和连续时间序列预测模型两种。 3 ．按序列的统计特性分有平稳时间序列预测模型和非平稳时间序列预测模型。如果一个时间序列预测模型 的概率分布与时间t 无关则称该序列為严格的（狭义的）平稳时间序列预测模型。如果序列的 一、二阶矩存在而且对任意时刻t 满足： （1）均值为常数 （2 ）协方差为时间间隔τ 的函数。 则称该序列为宽平稳时间序列预测模型也叫广义平稳时间序列预测模型。我们以后所研究的时间序列预测模型主 要是宽平稳時间序列预测模型 4 ．按时间序列预测模型的分布规律来分，有高斯型时间序列预测模型和非高斯型时间序列预测模型 §1 时间序列预测模型分析方法概述 时间序列预测模型预测技术就是通过对预测目标自身时间序列预测模型的处理，来研究其变化趋势 的一个时间序列预測模型往往是以下几类变化形式的叠加或耦合。 （1）长期趋势变动它是指时间序列预测模型朝着一定的方向持续上升或下降，或停留在 某一水平上的倾向它反映了客观事物的主要变化趋势。 （2 ）季节变动 （3 ）循环变动。通常是指周期为一年以上由非季节因素引起的漲落起伏波形相 似的波动。 （4 ）不规则变动通常它分为突然变动和随机变动。 通常用T 表示长期趋势项S 表示季节变动趋势项，C 表示循环變动趋势项R t t t t 表示随机干扰项。常见的时间序列预测模型模型有以下几种类型： （1）加法模型 y T +S +C +R t t t t t （2 ）乘法模型 y T ?S ?C ?R t t t t t （3 ）混合模型 y T ?S +R t t t t y S +T ?C ?R t t t t t 其Φ 2 2 y 是观测目标的观测记录E (R ) 0 ，E (R ) σ t t t 如果在预测时间范围以内，无突然变动且随机变动的方差σ2 较小并且有理由认 为过去和现在的演变趋勢将继续发展到未来时，可用一些经验方法进行预测 §2 移动平均法 移动平均法是根据时间序列预测模型资料逐渐推移，依次计算包含一萣项数的时序平均数 以反映长期趋势的方法。当时间序列预测模型的数值由于受周期变动和不规则变动的影响起伏 较大，不易显示出發展趋势时可用移动平均法，消除这些因素的影响分析、预测序 -475- 列的长期趋势。 移动平均法有简单移动平均法加权移动平均法，趋勢移动平均法等 2.1 简单移动平均法 设观测序列为y , L, y

VIP专享文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户可用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP專享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档，会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档，会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档，需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档，具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

我要回帖

更多关于 时间序列预测模型 的文章

 

随机推荐