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SAS统计分析与应用从入门到精通这本书实例全面，不仅介绍了常用的统计分析方法，也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用，入方差分析、生存分析等。书籍可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，也可以作为高等院校师生统计教材或教学参考用书。这里分享SAS统计分析与应用从入门到精通pdf中文版书籍，点击店面的地址即可免费下载完整版电子书籍。SAS统计分析与应用从入门到精通目录第一篇　SAS基础与入门篇第1章　SAS for Windows入门　1.1　SAS简介　1.1.1　SAS系统特点　1.1.2　SAS系统结构组成　1.1.3　SAS系统资料　1.1.4　SAS软件要求　1.2　SAS for Windows的安装和启动　1.3　SAS菜单操作　1.4　SAS系统的文件管理　1.5　本章小结　第2章　SAS编程入门　2.1　SAS语言构成　2.1.1　使用SAS语言　2.1.2　DATA数据步　2.1.3　PROC过程步　2.2　SAS常用函数及其应用　2.2.1　算术函数(Arithmetic Functions)　2.2.2　样本统计函数(Sample Statistic Functions)　2.2.3　截取函数(Truncation Functions)　2.2.4　随机数函数(Random Number Functions)　2.2.5　数学函数(Mathematical Functions)　2.2.6　金融函数(Financial Functions)　2.2.7　三角函数(Trigonometric Functions)　2.2.8　字符函数(Character Functions)　2.2.9　概率函数(Probability Functions)　2.2.10　日期和时间函数(Date and Time Functions)　2.2.11　分位数函数(Quantile Functions)　2.2.12　数组函数(Array Functions)　2.2.13　特殊函数(Special Functions)　2.3　数据集　2.3.1　数据集的建立与保存　2.3.2　数据集的导入与导出　2.3.3　数据集的排序　2.3.4　数据集的连接　2.3.5　数据集的合并　2.3.6　数据集的复制　2.3.7　数据集的拆分　2.3.8　数据集的转置　2.4　SAS语句　2.4.1　赋值语句　2.4.2　输出语句　2.4.3　条件语句　2.4.4　循环语句　2.4.5　WHERE语句　2.4.6　Delete语句　2.4.7　累加语句　2.4.8　By语句　2.4.9　Update语句　2.5　本章小结　第3章　SAS宏编程　3.1　宏变量　3.1.1　宏变量的产生　3.1.2　宏变量的引用　3.1.3　宏变量的特殊用法　3.2　宏　3.2.1　宏的定义　3.2.2　宏的调用　3.3　本章小结　第4章　SAS输出传送系统(ODS)　4.1　ODS功能　4.2　ODS语句　4.3　ODS程序实例　4.3.1　缺省的Listing目标　4.3.2　ODS TRACE语句　4.3.3　ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句　4.3.4　ODS OUTPUT语句　4.3.5　ODS RTF语句　4.3.6　ODS HTML语句　4.4　本章小结　第5章　PROC SQL简介　5.1　SQL过程概述　5.2　SQL语句格式　5.3　SQL过程应用实例　5.4　本章小结　第二篇　统计方法与SAS分析实例第6章　定量资料的统计描述　6.1　统计描述基础理论知识　6.1.1　集中趋势描述　6.1.2　离散趋势描述　6.1.3　正态分布　6.2　统计描述分析实例　6.2.1　proc means分析实例　6.2.2　proc univariate分析实例　6.2.3　对数正态分布资料的统计描述　6.2.4　定量指标描述性分析的SAS统计分析报表　6.3　本章小结　第7章　t检验　7.1　单样本t检验　7.1.1　单样本t检验的基础理论　7.1.2　单样本t检验分析实例――MEANS、UNIVARIATE过程　7.1.3　无原始数据的单样本t检验SAS程序　7.2　配对设计资料的t检验　7.2.1　配对设计资料t检验的基础理论　7.2.2　配对t检验实例――MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程　7.2.3　无原始数据的配对设计的t检验分析实例　7.3　两独立样本的t检验　7.3.1　两独立样本t检验的基础理论　7.3.2　独立样本t检验分析实例――TTEST过程应用　7.3.3　无原始数据的两独立样本t检验分析实例　7.4　本章小结　第8章　方差分析　8.1　方差分析概述　8.2　完全随机设计资料的方差分析　8.2.1　单因子方差分析介绍　8.2.2　单因子方差分析的SAS程序实例　8.3　随机区组设计资料的方差分析　8.3.1　随机区组方差分析介绍　8.3.2　随机区组方差分析的SAS程序实例　8.4　拉丁方设计资料的方差分析　8.4.1　拉丁方方法介绍　8.4.2　拉丁方分析的SAS程序实例　8.5　析因设计资料的方差分析　8.5.1　析因设计方法介绍　8.5.2　析因方差分析的SAS程序实例　8.6　正交试验设计资料的方差分析　8.6.1　正交试验设计方法介绍　8.6.2　正交试验设计资料分析的SAS程序实例　8.7　重复测量资料的方差分析　8.7.1　重复测量设计方法介绍　8.7.2　重复测量资料分析的SAS程序实例　8.8　协方差分析　8.8.1　协方差分析方法介绍　8.8.2　协方差分析的SAS程序实例　8.9　本章小结　第9章　直线回归与相关　9.1　直线相关分析　9.1.1　直线相关分析介绍　9.1.2　直线相关分析的SAS程序实例　9.2　直线回归分析　9.2.1　直线回归分析介绍　9.2.2　直线回归分析的SAS程序实例　9.3　本章小结　第10章　多元线性回归与相关　10.1　多元线性回归与相关的基础理论　10.1.1　多元线性回归　10.1.2　复相关系数与偏相关系数　10.2　分析实例　10.2.1　多元线性回归方程的建立　10.2.2　复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例　10.3　本章小结　第11章　Logistic回归分析　11.1　非条件Logistic回归　11.1.1　非条件Logistic回归介绍　11.1.2　非条件Logistic回归模型的建立和检验　11.1.3　非条件Logistic回归的SAS程序　11.2　条件Logistic回归　11.2.1　条件Logistic回归介绍　11.2.2　条件Logistic回归的SAS程序　11.3　本章小结　第12章　相对数　12.1　相对数简介　12.1.1　率的标准化　12.1.2　率的假设检验　12.2　SAS分析实例　12.2.1　率的标准化SAS程序　12.2.2　率的Z(U)检验的SAS程序　12.3　本章小结　第13章　行×列表分析　13.1　四格表资料　13.1.1　四格表卡方检验介绍　13.1.2　四格表卡方检验的SAS程序　13.2　配对计数资料的卡方检验　13.2.1　四格表配对卡方检验介绍　13.2.2　四格表配对卡方检验的SAS程序　13.3　列变量为顺序变量的行均分检验　13.3.1　行均分检验介绍　13.3.2　行均分检验的SAS程序　13.4　行列均为顺序变量的相关检验　13.4.1　行列均为顺序变量的相关检验介绍　13.4.2　行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序　13.5　分层行列表的分析　13.5.1　分层行列表的分析简介　13.5.2　分层行列表的分析的SAS程序　13.6　趋势卡方检验　13.6.1　趋势卡方检验简介　13.6.2　趋势卡方检验的SAS程序　13.7　卡方分割与卡方合并　13.7.1　卡方的分割与合并简介　13.7.2　卡方分割与卡方合并分析实例　13.8　本章小结　第14章　非参数统计　14.1　单样本资料与已知总体参数的非参数检验　14.1.1　单组资料的符号及符号秩和检验　14.1.2　单组资料的非参数检验SAS程序　14.2　配对设计资料的非参数检验　14.2.1　配对设计资料的符号及符号秩和检验　14.2.2　配对设计资料的非参数检验SAS程序　14.3　两组定量资料的非参数检验　14.3.1　两组定量资料的非参数检验方法概述　14.3.2　两组定量资料非参数检验的SAS程序　14.4　多组定量资料的非参数检验　14.4.1　多组定量资料的非参数检验方法概述　14.4.2　多组定量资料非参数检验的SAS程序　14.5　等级分组资料的非参数检验　14.5.1　等级分组资料的非参数检验方法概述　14.5.2　等级分组资料非参数检验的SAS程序　14.6　随机区组资料的非参数检验　14.6.1　随机区组资料的非参数检验方法概述　14.6.2　随机区组资料非参数检验的SAS程序　14.7　等级相关(秩相关)　14.7.1　秩相关概述　14.7.2　spearman秩相关的SAS程序　14.8　本章小结　第15章　生存分析　15.1　生存分析简介　15.1.1　生存数据　15.1.2　生存时间函数　15.1.3　均数、中位数和半数生存期　15.1.4　生存分析的基本方法　15.2　生存曲线　15.2.1　寿命表法及SAS分析实例　15.2.2　乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例　15.2.3　Cox回归及SAS分析实例　15.3　本章小结　第16章　主成分分析　16.1　主成分分析简介　16.1.1　主成分分析的数学模型　16.1.2　主成分分析的方法步骤　16.1.3　主成分分析的应用　16.2　PRINCOMP过程实例　16.3　本章小结　第17章　因子分析　17.1　因子分析简介　17.2　FACTOR过程实例　17.3　本章小结　第18章　聚类分析　18.1　聚类分析简介　18.2　聚类分析SAS实例　18.2.1　VARCLUS过程实例　18.2.2　CLUSTER过程实例　18.2.3　FASTCLUS过程实例　18.2.4　ACECLUS过程实例　18.3　本章小结　第19章　判别分析　19.1　判别分析简介　19.2　判别分析SAS实例　19.2.1　DISCRIM过程实例　19.2.2　CANDISC过程实例　19.2.3　STEPDISC过程实例　19.3　本章小结　第20章　典型相关分析　20.1　典型相关简介　20.1.1　典型相关分析的理论架构及基本假设　20.1.2　冗余分析　20.1.3　典型相关系数的假设检验　20.2　CANCORR过程实例　20.3　本章小结　第21章　诊断试验的ROC分析　21.1　诊断试验简介　21.1.1　诊断试验介绍　21.1.2　诊断试验评价指标　21.1.3　ROC分析资料收集与整理　21.1.4　ROC曲线构建　21.2　ROC分析及SAS分析实例　21.3　本章小结　第22章　一致性检验Kappa　22.1　二分类资料一致性分析　22.1.1　Kappa值的计算及检验　22.1.2　一致性检验的SAS分析实例　22.2　有序分类资料一致性分析　22.2.1　有序分类资料一致性分析简介　22.2.2　有序分类资料一致性分析的SAS实例　22.3　本章小结　第23章　概率抽样方法　23.1　简单随机抽样及SAS程序　23.2　系统(机械、等距)抽样及SAS程序　23.3　分层抽样及SAS程序　23.4　整群抽样及SAS程序　23.5　多阶抽样及SAS程序　23.6　本章小结　第24章　样本量估计　24.1　样本量估算的影响因素　24.2　分类资料的样本量估计　24.2.1　抽样调查样本量的估计及SAS程序　24.2.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　24.2.3　两样本率比较样本量的估计及SAS程序　24.2.4　配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序　24.3　定量资料的样本量估计　24.3.1　抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序　24.3.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　24.3.3　两总体均数比较样本量的估计及SAS程序　24.3.4　配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序　24.4　本章小结　第25章　统计图　25.1　直条图　25.2　圆图　25.3　线图　25.4　半对数线图　25.5　箱线图　25.6　散点图　25.7　直方图　25.8　统计地图　25.9　本章小结　SAS统计分析与应用从入门到精通电子书节选
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轮坛转帖HTML方式
轮坛转帖UBB方式SAS如何汇总表格
SAS列表报告与汇总表格&&
1. 基本用法
PRINT过呈是最常用的SAS过呈之一。我们在生成了一个数据集之后，如果不是太大，一般都用一个
;;过程步来列出数据集的内容，这样可以检查变量与值之间对应是否正确，数据输入是否正确。为了列出一个指定的数据集，在PROC语句中使用DATA=选项指定要列表的输入数据集名。
在过程内使用VAR语句可以指定要列出的变量并指定顺序。比如，
data=c9501;
var name chinese
在过程中使用WHERE语句可以从输入数据集中选一个子集来处理，在PRINT过程中使用WHERE可以指定只列出满足条件的观测。
2. SAS中对输出结果的管理
SAS的输出都显示在输出窗口。在运行了多个过程后，输出窗口积累了多个过程的输出，有时不易找到或特定的结果。新版本的SAS系统提供了一个结果管理窗口来管理输出，叫Results窗口。这个窗口缺省是打开的，固定放置在运行环境的左半部分，如果没有可以从"View
- Results"菜单打开。
3.标题及全程语句
TITLE'标题内容'； 添加标题
，为了取消这个标题，只要用一个空TITLE语句，即TITLE;
FOOTNOTE 添加脚注
可以规定系统运行的一些选择项，比如输出是否每页有页号，是否有日期，输出的行宽，输出每一页的高度（行数）等等。
4. 计算总计与小计
用BY语句与SUM语句就可以既计算总和也计算分组小计。比如，我们除了要计算学生购买课外书总支出外还想分男、女生计算总支出，可以用下面的程序。注意由于数据集BKMONEY中没有性别的信息，我们用了带MERGE语句的数据步来横向合并C9501和BKMONEY两个数据集
PRINT过程可以制作列表，它列出所有观测。当观测个数很多时，这样的列表意义不大。TABULATE过程制表不是列出观测，而是计算观测的分类统计量，绘制统计量的表格。这对于数据的汇总比较有用。TABULATE可以作出很复杂的表，其一般格式为：
TABULATE DATA=数据集名;
页维说明，行维说明，列维说明／选项；
其中CLASS语句给出分类变量，用分类变量可以给观测分类，计算统计量时可以对每一类分别计算。VAR语句给出区间变量。TABLE语句规定了绘制什么样的表格。我们用例子说明：
对C950IBK数据集，我们希望表中绘出男、女生的课外书支出总和，
因为变量SEX和AMOUNT中间用逗号分隔，所以SEX在行维，表格的行用SEX的值区分，AMOUNT在列维，它画在列标题中。如果只是想统计男女生人数，可以只用SEX
一个变量。
区间变量的缺省统计量是总和，分类变量的缺省统计量是频数。如果我们要计算其它统计量，可以用"变量名*统计量名"的形式。统计量名包括N，NMISS,
MEAN, STD, MIN, MAX, RANGE, SUM,
USS,CSS，STDERR，CV，T（检验均值为O的t统计量值），PRT(t统计量的p值)，VAR，SUMWGT(权数变量的和)，PCTN(某类观测占总观测个数的百分比)，PCTSUM(某类观测的总和占全部总和的百分比)。
例2：用如下程序求男、女生的数学、语文成绩平均值及标准差：
上面的表格只分类计算了统计量值，如果要计算总的统计量值，只要加一个ALL关键字。table
sex,all (math
chinese)*(mean std);
可以在TABULATE过程中使用KEYLABEL语句指定各统计量的标签。其格式为KEYLABEL关键字='标签'；或者用如下方式：
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