想做数据分析师的童鞋们，有木有发现这个岗位是有专业要求的？
中枪的专业常有哪些呢？“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”或……
为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？
这里与大家聊一聊我的理解。
一、统计学专业
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
数据采集时，如何抽样？做多大的样本？接受多大的抽样误差？要用到统计学；
问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；
数据处理时，频数怎么求？交叉表怎么做？统计图怎么划？要用到统计学；
数据分析时，如何验证？如何探索？如何预测？也要用到统计学。
可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
二、心理学专业
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
三、社会学专业
从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
比如，人们喜欢买物美价廉的东西，为什么人们还会为品牌多花钱？人的消费随着价格的下降而上升，为什么房价下降则观望成风，房价上升则抢购一空？正是由于人的社会性的存在，使得市场问题复杂化，有时甚至是非理性的，只有掌握了社会学的常识，数据分析师才能有更全面合理的思考。
四、人口学专业
人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。
五、营销学专业
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……
六、财务管理专业
净利润有多少，利润增长率是否达到预计水平？
资产负债率有多高，是否存在潜在的偿债风险？
流动比率、速动比率有多大，资金运转效率高不高？
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。”
因此，数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用，依靠某一门相关专业，可以敲开数据分析师的职业之门，但要成为优秀的数据分析师，则需要长期的学习和积淀，做到多门专业的融会贯通。
作者：数据小宇军
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人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已成为重要的生产要素，渗透到各行各业。 在推进大数据应用的过程中，企业主要面临以下三方面的困难，一是认识上的不足，很多人并不知道大数据是什么，因此也就无法知道如何正确地使用大数据工具；二是投入上的不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般的企业可能很难承受；三是大数据人才的匮乏将制约大数据应用的发展。 大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。
想成功地驾驭海量信息，公司就需要拥有相应技能的人才能如愿以偿。这些人要知道如何管理数据，建立分析系统，并且帮助解读数据。在大数据领域，不久的将来，我们可能会听到很多花哨的名称，如CDO（首席数据官）、数据科学家或者首席数据工程师、架构师等。数据对企业来说变得越来越重要，而且逐渐成了企业核心竞争力的一部分。企业关注的不仅仅是数据本身，而且会更加重视数据的价值，以及数据对企业产生的影响。
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首席数据官 亟待设立 二十年前，当IT达到临界值时，在商人投资大型机技术发展超出预期之后，CIO诞生了；十年前，广告、营销和PR在公司内部开始融合，产生了战略营销主管的名头，CMO诞生了；如今，随着大数据时代企业数据已经达到临界值，除了数据科学家外，企业还需要能够将数据转化为商业能力的数据领袖，而设立一个全新的C-Level战略角色——首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO），正在被越来越多的企业提上日程。 今天，数据对于理解和构建业务是如此的重要，以至于需要有人在上面评估什么样的数据业务应该收集，然后让他变得有价值。
举例来说，一个零售企业以前可能只能通过CRM系统来了解和掌握客户的需求。现在，随着社交媒体的兴起，零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前，企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力，但是现在，实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。对于CDO来说，他的职责就是利用IT手段找到企业所需的数据和信息，并发挥其应有的价值。 从当前国内信息化应用的现状来看，有大数据应用的企业一般集中在金融、电信、互联网等大型企业。从企业的需求上来看，设立CDO可以解决企业在数据搜集、使用、存储和再利用方面的难题，同时还能为企业高层提供更好的决策支持。但是，由于大数据应用在中国的各行业还处于初步阶段，很多企业并没有发展到系统化地使用大数据工具进行深度数据挖掘的阶段。CDO的设立应该是企业在数据使用和挖掘上有了成熟的模式以后的事情，否则，盲目设立此职位只能给企业内部带来冗余的工作岗位和职责上的不明确。
数据科学家能够解决复杂的数据问题，但与CDO相比，它更像是高级工程师或高级技术人员，因为CDO的工作内容中还有一部分是进行公司管理和战略决策，而这不属于数据科学家的工作范畴。谈到数据科学家应该具备的能力，托尼·杨将其归纳为以下几点：第一， 数据科学家不是传统的IT人士，它的工作中既包含IT的成分，也包含业务的成分；第二，数据科学家具有很强的逻辑分析能力，能够了解数据和信息如何与企业的业务产生关联；第三，数据科学家还拥有其他多种能力，既了解信息、业务以及数据如何在企业中流动，也知道如何将信息整合在一起，这是数据科学家拥有的独一无二的能力。
数据分析师 姗姗来迟 其实，数据挖掘并不是一项新技术，已经有几十年的发展历史了。对于用户来说，如果只是招聘技术人员对相关算法进行研究，那是没有止境的。现在，很多用户都说要做大数据， 比如NBA球队在比赛中别出心裁地引入了数据分析技术，甚至有些房地产企业也宣称要做大数据。有人笑称，现在是全民皆大数据分析的时代。真正有用的大数据人才应该可以分辨出哪些工作可以做，而哪些工作不必做。 与CDO、数据科学家比起来，数据分析师虽然不太起眼，却大量存在，并且已经是一支庞大的专业队伍。2008 年4 月，数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立。工业和信息化部教育与考试中心也早在2003年就从国外引进了数据分析师培训和认证课程，并于2008年开始在国内大规模推广。在国内一些经济发达城市里的项目数据分析师事务所，既承接大量的数据分析项目，也从事数据分析师的培训与认证工作。
校企合作 大数据人才培养的基石 虽然目前大数据应用比较少，人才也比较少，但是中国的知识积累并不少，例如中国的学术界和产业界在机器学习上也有积累，现在的问题是如何将这个知识和大数据结合起来。 诚然，企业可以与学校联合培养人才，或建立专门的数据科学家团队，或与专业的数据处理公司合作，以解人才之急。
没有什么能够阻挡大数据的发展势头。借用《天下无贼》里黎叔的一句话就是：21世纪什么最重要？人才？No！大数据？No！是懂大数据的复合型人才最重要！
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工作职责：1、参与公司BI/大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模工作，完成数据获取、指标定义、可视化设计等内容，开发并持续完善公司各项业务数据的统计分析模型，确保其准确性、实用性及可衡量性；2、能够基于数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议岗位要求：1、熟悉客户/行业对数据产品的需求，具备业务需求转化为数据分析需求能力；2、掌握并运用数据处理和分析方法，从多角度业务问题挖掘和解决能力；3、熟悉统计学习、机器学习方法，运用统计分析、数据挖掘方法建数据模型；4、至少掌握SAS/SPSS/R之一，了解Oracle，熟悉SQL者优先；5、耐心细致，良好沟通、团队合作能力；
电讯盈科企业方案有限公司
电讯盈科企业方案- PCCW Solutions电讯盈科有限公司（香港联合交易所上市代号：0008）以香港为总部，在电讯、媒体、信息科技服务方案、物业发展及投资以及其他业务均持有权益。该公司持有香港首屈一指的电讯服务供货商香港电讯大部分股权。电讯盈科企业方案是电讯盈科有限公司旗下的信息科技及业务流程外包服务旗舰，是香港和中国内地首屈一指的IT服务企业。提供系统开发和行业解决方案整合、IT外...
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&&&|&&&法律声明&&&|&&&网站地图“大数据”人才需求旺盛|大数据|大学_新浪新闻
　　原标题：“大数据”人才需求旺盛　　华商报讯（记者 曹运静）近日，悉尼科技大学(UTS)在北京举行发布会，鲁海燕博士介绍了该校在工程和IT上的优势。她表示，随着全球对数据科学家及“大数据”研究人员和分析师需求的持续增长，掌握“大数据”相关专业技能的人才往往能够获得高于平均水平的薪酬和更全面的职业发展方向。
　　据介绍，“大数据”关乎于利用包括如数据视觉化等一些特殊新颖的手段，分析处理庞大且复杂的数据集。“大数据”在许多领域都是至关重要的。目前，它应用于电子商务、疾病预防、生物医药、公共交通、火灾和犯罪预防、商业及保险等领域。在中国，它还运用于老年服务等方面。
　　悉尼科技大学是工程及IT行业的领军者，2015年，《泰晤士报高等教育周刊》在给校龄低于50年的全球年轻大学排名中，悉尼科技大学排名澳洲第一、全球第十四名。该项排名从产业创新和学术成就等指数方面为参评的年轻大学打分，考虑大学在科研领域的综合实力、教学、学生就业情况以及国际化程度等因素。
　　鲁海燕博士表示，很多在UTS学习数学、工程、IT、理学或商科等专业的学生都有涉足“大数据”相关的学习，高质量的教学和实用型研究学习使得学生在职业选择中有了许多优势。
登山虽然有危险，关键看你喜欢不喜欢，只要你喜欢，其他都是次要的。
必须用改革开放的思路和办法，为“新东北问题”破局，方能应对中国产业转型发展的挑战，闯出一条地区振兴的道路。
在吴大使去世后，我已经看到网上有一些这种攻击他的网络言论，现在“汉奸”已经成为一种国骂，根本不值一顾。
原子能楼——共和国科学第一楼，就这样被纳米中心毁掉了，那些下令拆楼的人，总有一天，你们将面临历史的质询。