Docker学习笔记之,搭建一个JAVA Tomcat运行环境_百度文库
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Docker学习笔记之,搭建一个JAVA Tomcat运行环境
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你可能喜欢Mesos + Docker如何构建你自己的框架 -解道Jdon
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　　Apache Mesos是一个集群管理器，能够简化在一堆共享服务器池中运行任务的复杂性，Docker是一个轻量容器用来部署打包的服务，类似一个虚拟机，但是消耗资源很小。
　　Mesos从0.20版本支持Docker，Mesos + Docker结合能够提供一个非常强大的在集群环境中部署应用和服务的平台。
　　这篇教程将解释如何使用Mesos 02.0.1和Docker 1.2.0用Java编写一个简单Mesos框架，用于启动一些容器。
一个典型的Mesos部署是有一个或几个运行mesos-master的服务器以及运行mesos-slave的集群服务器组成，从服务器注册到主服务器，并提供资源和容量用于运行任务，主服务器与被部署的框架交互，将那些资源提供其运行，或接受指令运行任务，或委托这些指令给从服务器。
　　 多个框架能够并行被部署和在集群中分享资源，举例，Apache Spark和Cassandra 两个都有Mesos框架可用，允许它们两个部署在同一样的集群中。
　　 一个框架由一个调度器和可选一到多个执行器，调度器scheduler能够连接到mesos-master ，然后接受或拒绝从服务器提供的资源，也提供指令关于什么任务在那些从服务器上运行。
　　 Mesos对于运行的shell脚本有有缺省的执行器，自从0.20.0版本以后，为了加载docker 容器，它也可以用Java或其他语言编写执行器，在这种情况下，执行器binary (如果是Java则是jar 文件)必须在中央资源如HDFS可用，这样从服务器才能下载它们，当然，我们可以将执行器直接打包在一个Docker Image中，使得部署进程更简单。
　　 这个教程介绍如何开发一个框架，其中有调度器，能够在一个或多个从服务器上启动Docker容器，没有必要再开发执行器，缺省执行器将被使用。
　　 源码适用在github:
　　更详细源码说明见
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Java开发人员需要注意的五大Docker误区
关键字：Docker Java
　　Docker现在很火，容器技术看上不无所不能，但这实际上是一种误解，不要被炒作出来的泡沫迷住双眼，本文抛去炒作，理性地从Java程序员的角度，列举出Docker目前的五大误区，帮助你更好地理解Docker的优势和问题。
　　抛去那些媒体和厂商们的炒作，我们如何才能更好更理性的使用Docker？
　　Docker最近备受关注，原因显而易见。如何成功交付代码一直困扰着大家。传统的容器技术在众多需求和模板中乱成一团。而Docker可以简单且重复的创建容器。相比其它容器，使用Docker可以更快、更自然的交付代码。Duang，Docker火了!随之而来也有一些误解和误区。不要太相信别人说Docker好用或者不好用。自己理性地全面思考一下Docker，会帮助你真正理解是否真的需要它。
　　本文列举了从Java角度的五大Docker误读。不过首先介绍些背景知识。为了更好地理解Docker，我们咨询了Fewbytes的Avishai Ish-Shalom，他有丰富的Docker经验，也是DevOps Days会议的。我们和他一起列举出了这些误解。
　　主要误区
　　1. Docker是轻量级虚拟机
　　这是大家初学Docker时最主要的误解。这种误解倒也情有可原，Docker的确看上去有点像虚拟机。Docker网站上甚至有人比较了Docker和虚拟机的区别。但是，Docker实际上不是轻量级虚拟机，而是改进了的容器(LXC)。Docker和虚拟机是完全不一样的，如果你把Docker容器当成轻量级虚拟机来用，会遇到很多问题。
　　在使用Docker之前，必须了解Docker容器和虚拟机有很多本质的区别。
　　资源隔离：Docker达不到虚拟机所能提供的资源隔离水平。虚拟机的资源是高度隔离的，而Docker从设计之初就需要共享一些资源，这些资源是Docker无法隔离和保护的，比如页缓存和entropy池。(注：entropy池很有趣，entropy池收集并且操作生成的随机比特。机器在需要随机化时(比如密码相关)使用这个池。)如果Docker容器占用了这些共享资源，那么其他进程在这些资源被释放前只能等待。
　　开销：大多数人都知道虚拟机的CPU和RAM能提供类似物理机的性能，但是有很多额外的IO开销。因为放弃了虚拟机的guest，Docker的package更小，比起虚拟机需要更少的开销。但这并不意味着Docker没有任何开销问题。Docker容器依然需要注意IO开销的问题，只不过没有虚拟机严重而已。
　　内核使用：Docker容器和虚拟机在内核使用上完全不同。每个虚拟机使用一个内核。Docker容器则是在所有容器间共享内核。共享内核带来一些效率的提升，但是以高可用和冗余为代价。如果虚拟机发生了内核崩溃，只有这个内核上的虚拟机会受影响。而Docker容器如果内核崩溃了，所有的容器都会受影响。
　　2. Docker使得应用可扩展
　　因为Docker可以在很短的时间内在很多上部署代码，自然有人会觉得Docker使得应用自身变得可扩展。不幸的是，这是错误的。代码构成应用，而Docker并不会重写代码。应用的可扩展性依然取决于程序员。使用Docker并不会自动得让你的代码易于扩展，只是让这些代码更容易跨服务器部署而已。
　　3. Docker在生产环境广为使用
　　因为Docker势头正劲，很多人便认为Docker已经在生产环境广为使用。事实上，这是不对的。注意Docker还是很新的技术，还不成熟，正在成长，这意味着还有很多烦人的bug和缺乏的功能。对新技术感兴趣这没错，但是最好要弄清楚新技术的正确使用场景和需要注意和妥协之处。现在，Docker很容易应用到开发环境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的环境(至少，给人的感觉是能够搭建出不同的环境)，这对于开发很有用。
　　而在生产环境里，新技术的成长阵痛限制了使用场景。比如，Docker不直接支持对多机器的网络和资源的监控，这使得几乎无法用在生产环境里。当然也有很多有潜力的地方，比如可以将同一个package从开发环境直接部署到生产环境。还有一些Docker运行时特性对于生产环境也很有用。但是总的来说，在生产环境里，目前限制多于优势。这并不是说无法成功运用到生产环境，只是现在还不能指望它一下子成熟和完备。
　　4. Docker是跨OS的
　　另一个误解是Docker在任意和环境上工作。这可能来自于装卸货物的集装箱的类比，但是软件和操作系统的关系可不像船位那么直接。
　　实际上，Docker只是Linux上的技术。并且Docker依赖特定的内核特性，必须要有最新版本的内核才行。基于不同OS的差异性，跨OS时，如果使用的不是最底层通用的特性，会遇到严重的问题。这些问题可能只有1%的发生率，但是当你在多台服务器上部署时，1%也是致命的。
　　虽然Docker只在Linux上运行，但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker会在OS X或Windows机器上运行一个Linux虚拟机，这样Docker可以在这个虚拟机里运行。
　　5. Docker增强应用的安全性
　　觉得Docker可以改进代码和交付代码过程的安全性，这也是误解。这也是真实的集装箱和软件上容器的差别。Docker是一种容器化技术，添加了编排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能会被攻击。Docker并没有为这些漏洞添加任何安全层或者补丁。它还不是能保护应用的铁布衫。
　　从Java角度看
　　Docker在Java开发人员中已经有些应用。Docker的某些特性让我们更容易构建可扩展的上下文。不像uber-，Docker可以帮助你将所有的依赖(包括JVM!)打包到一个随时可发布的镜像里。这是Docker吸引广大开发人员的重要特性。但是，这也会带来一些隐患。一般来说，程序员需要用不同的方式和代码交互 - 监控它，调试它，链接它，调优它。。。如果使用Docker，这些都会需要额外的工作。
　　比如，我们想使用jconsole，它依赖于JMX功能，JMX因为要使用RMI又需要网络。使用Docker的话就不是很直接，需要一些技巧去开启所需端口。我们最初发现这个问题是当我们想要构建Takipi的Docker安装器，我们不得不在容器里JVM之外运行了一个后台程序。详细的解决在GitHub上。
　　另外一个很严重的问题是Docker容器的性能调优相当困难。当使用容器时，你不知道每个容器到底会分配多少内存。如果你有20个容器，内存会以你不确定的方式分配给它们。如果你打算用参数-Xmx调优堆的大小，就很困难，因为对Docker容器内JVM的处理取决于能够自动得到该容器分配到的内存大小。如果都不知道分配了多少内存，性能调优几乎不可能。
　　Docker是很有意思的技术，有一些真实有效的使用场景。作为一个新兴技术，还需要大量时间来解决缺失的功能和已知的bug。但是，现在这个领域的确有很多的炒作。不过记住哦，炒作可不是成功~
[ 责任编辑：李桢君 ]
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