摘要：【【 中国安防展览网 企业关注 】据数据显示，近几年全球安防市场始终保持两位数以上的增长率，2015年行业增速预测将超过11%，到2017年安防市场规模有望达到1700亿美元，其中中国视】
　　【中国安防展览网 企业关注】据数据显示，近几年全球安防市场始终保持两位数以上的增长率，2015年行业增速预测将超过11%，到2017年安防市场规模有望达到1700亿美元，其中中国视频监控将占全球市场的30%以上，仅次于美国市场。智能化、高清化、移动化趋势将持续推动安防市场快速发展。　　　　趋动市场快速成长的一项重要因素是新科技的发展，特别是&智能视频分析&(Intelligent Video Analytics,IVA)的出现。一家研究机构MarketsandMarkets在它的《全球市场预测与分析(年)》中指出，未来三到五年，与智能视频分析相关的产品，将是视频监控市场中成长最快速的部分，到2017年以前可以达到近8.7亿美元，相比2011年的1.8亿美元市值，年均复合增长率(CAGR)高达30.4%。　　　　智能监控的未来趋势　　　　智能视频分析是一门从视频串流中自动辨识、追踪、分析视频与动作的科技，并配合数据库进行比对，采集出有意义的视频数据，可用于犯罪侦查或交通执法等，以便进行立即的介入或处理，大幅提升视频监控系统的效率。　　　　也就是说，视频监控的垂直市场随着竞争环境的变化，决胜的因素也随之变化。从传统单纯的视频纪录和播放，演化到基于IP网络的智能型数字安全与监控(Digital Security Surveillance,DSS)，因此如何运用新技术让系统执行智能型加值应用俨然成为未来的发展趋势。　　　　智能型数字安全与监控系统将摄像机、控制器等前端设备全部串连于一个与数据库连接的网络平台，实时捕捉、处理、分析视频数据并传送到控制中心。由于前端的控制器必须实时进行多项分析与统计工作，因此需要更强大的CPU运算能力方能胜任。　　　　使用者需求　　　　除了提供更清晰丰富的视频信息，现今视频监控的用户也要求更高的视频输出质量，高清(HD)画质已不符需求，1080P的全高清(FullHD)高画质视频成为标准规格，且为了进行实时视频分析的演算，未压缩的高画质的传输与处理，同时也代表需要更强大的计算能力支持。　　　　要做到实时分析，通过网络进行远程管理不可或缺。就硬件层面而言，指的就是由一台后台服务器进行远程设备的监控，使系统管理员得以通过网络进行基本的系统诊断和故障排除，避免系统宕机，同时可减少现场维修所需的人力和成本。　　　　而在应用层面，远程管理乃是指由前端现场控制器先就录像设备取得的视频数据进行处理和分析，并实时传送到控制中心，让控制中心可就突发事件立即反应，同时就各地传来的资料作进一步的历史、区域或统计分析，提供决策所需的宝贵信息或更多应用。　　　　由于许多数字安全与监控系统前端设备是布置于户外或半户外环境中，且必需全年无休的运转，不容许有任何非预期的故障停机而产生出额外的管理成本，因此所采用的嵌入式系统需要更坚固的设计以满足严苛的使用环境，包括能够防阻水气和污染物质渗透，能抵抗冲击和振动、支持宽温工作、防浪涌保护措施等都是选购时必需考虑的重点。　　　　传统ARM和X86架构的限制　　　　大型的视频监控系统，例如城市治安与交通监控系统，所需要布建的前端摄像机、嵌入式系统及其他接口设备数量相当庞大，因此在选购时价格常是关键考虑。　　　　多年来，这类大型视频监控系统前端布置大多采用ARM架构的控制器，因为ARM系统与Intel x86系统相较之下，具有CPU架构精简、低耗电、低价位等特色。　　　　然而ARM系统计算能力较低，通常一次只能处理一件工作，例如视频的录制与播放，当应用系统被要求处理的功能增加时，例如侦察交通违规事件、交通事故的监控等，使用ARM系统所需要增加部署的摄像机和控制器就会相当多，构建成本也随之大幅增加。　　　　虽然近年来基于ARM架构的解决方案在计算能力和视频表现上大有进步，但要进行比较高端的处理功能，例如智能视频分析，还是有所不足的。　　　　另一方面，ARM架构也常因为硬件、操作系统及软件之间兼容性较差，使得系统设计的弹性较低，当操作系统升级时，因为新旧版本不兼容，往往所有应用程序都要重写，对系统整合商而言相当不方便，也衍生出新的成本。　　　　相比之下，X86系统在计算能力、I/O端口数量、及多任务处理能力上都胜出许多，同时软件资源较丰富、新旧版本间的兼容度高，然而这些优点加起来未能抵过价格因素，而在大型视频监控系统前端构建的选择上未获青睐。但Intel媒体软件开发工具包(MSDK)的出现已开始扭转乾坤，本文稍后将会论述。　　　　选购最佳的智能型数字安全与监控系统的秘诀　　　　每一个安全监控系统都是大手笔的投资，当市场正历经典范转移时，系统构建和选购的决策者就必须考虑：是否今日所选系统可符合明日需求？是否可容易升级或扩展？以及，未来升级要花多少钱？　　　　为符合新一代智能型数字安全与监控系统的需求，当选购前端系统时建议要考虑下列几个重要因素。　　　　1、系统提供最大的规划弹性　　　　CPU资源有限、只能进行单一目的计算的系统虽然比较便宜，将无法应付新一代智能型数字安全与监控系统需要的多任务实时处理功能。因此选择多核的控制器，计算功能强大、CPU资源丰富的平台，可达到多任务且实时化处理的目的。　　　　此外，设备之间的相互连结不可或缺。具有多样化I/O端口的嵌入式系统可方便连接设备，例如RS-232串行端口可用于连接摄影所需的闪光灯，无线Wi-Fi可与后台服务器联机，足够的GbE端口则可用于连接多个网络摄像机，选购系统时必须注意系统的I/O端口是否具备足够的弹性来进行整体的系统功能规划。　　　　2、具有高扩展性、容易升级　　　　由于处理器、内存、和网络持有成本的降价，加上新科技使单一系统能够支持的视频频道和信号质量大增，使得高画质的监视系统更容易实现。更多视频、更高的视频分辨率和信号质量、以及实时视频监控及分析，这些新增的功能将是升级时必须纳入考虑的重要因素，系统扩展性要达到最高，才能降低未来升级的成本负担。　　　　3、总所有成本(TCO)才是关键　　　　数字安全与监控系统集成商在选择计算机系统时，必须考虑不同操作系统版本和应用程序语言之间的兼容性问题，以保有软件使用的最大弹性。不同版本间若具有向上和向下兼容性，将可降低系统发展的成本。　　　　说到总所有成本TCO(Total costo fownership)，维护管理的隐藏性支出经常被忽略。以数字安全与监控系统而言，架设在各地的嵌入式设备数量动辄上百，如果要经常出动人力到现场进行维护检查和故障排除，成本支出将急剧上升。解决之道是通过自动化的远程监控、远程诊断、甚或在线故障排除，减少工程师亲临现场，降低相关的人力物力成本。　　　　此外，可靠的计算机系统必须要能承受严苛的使用环境，例如高温、冲击、振动，还要能具备浪涌保护措施，才能降低因额外因素产生的维护成本。　　　　创新MSDK＋带来的改变　　　　Intel x86系统以高计算能力、丰富I/O和软件资源著称，如果价格不是个问题，x86架构是构建新一代智能型数字安全与监控系统的首选。而Intel MSDK(Media SDK)科技的出现，已大幅提升x86系统的价格竞争力。　　　　Intel MSDK是一套让配有高速视频同步转码文件(Intel Quick Sync Video)多媒体单元的Intel CPU性能达到最快的技术。工作方式是通过趋动程序将视频转码的工作(译码、处理、重新编码)从CPU移转到GPU，使得CPU负载大幅减少，从而可以专注于逻辑运算的处理而支持更多任务，比如数据分析和接口设备的控制，使得整体计算表现大为改进。　　　　Intel Internet of Things Solutions某联盟高级会员，不只充分发挥MSDK带来的好处，还加上自行发展的创新技术，让MSDK的效益达到加乘的效果，该技术被称为MSDK＋技术，意即为Intel？MSDK加值的创新技术。　　　　MSDK＋是基于Intel MSDK CPU卸载技术，再加上该会员自身独家发明的mux多路转换器、demux多路分解器、及RTP接收及串流等技术整合而成的。　　　　多路分解器与转换器是将影音集中文件中的视频信号和声音信号分流，让Intel MSDK引擎专注于视频串流的处理，采集与应用目的有关的视频信息，然后再将采集出的图像文件与声音文档汇流成为新的影音集中文档。因此可以加快图像处理的速度。　　　　MSDK＋的RTP技术则是在影音串流中去除文件头信息，降低网络传输的负担，提升影音串流的速度。　　　　嵌入式系统搭载MSDK＋技术可降低CPU负载，增强绘图能力和加快媒体串流速度，如同表2所示，通过CPU将10秒钟的1080P影片转档成480P，只能同步处理两串影音信息流，CPU使用量达96%，如同时转第三支影片处理时间就会超过10秒，将造成画面停滞。表3则是通过GPU进行转档，同样将10秒钟的1080P影片转档成480P，一次可以处理超过12串影音信息流，CPU使用量却仅11%，CPU卸载量超过8成，转码速度增加2.5倍。　　　　运用到视频监控系统时，这些释放出来的CPU资源可以用来处理视频分析或支持更多视频。　　　　换句话说，过去每一台x86系统的计算机只能支持2台IP摄像机，而且绝大多数CPU资源都用于处理这2个镜头传送过来的视频数据;而如今，支持MSDK＋的一台x86嵌入式系统可以连接超过12台IP摄像机(仍需视网络带宽而定)，而且每个视频串流速度还更快。　　　　通过MSDK＋技术，基于x86架构的监控系统图形处理能力大增，减少图像处理占用CPU资源，而使得CPU可以释放出更多计算资源处理更多工作，因而可降低前端系统构建所需要的计算机数量和整体构建成本，相比传统的x86系统，价格竞争力大增。　　　　选择最佳解决方案　　　　MXE-5400嵌入式系统是第一个实现MSDK＋技术的产品，也是工业计算机界第一个搭载第四代Intel？CoreTM i7中央处理器的无风扇嵌入式计算机，适合于进行户外或半户外智能型数字安全与监控系统的前端构建，特别是道路与交通方面的应用。　　　　光是第四代Intel CoreTM i系列处理器，性能就比前一代CPU提升20%，再加上MSDK＋的CPU卸载技术，使得MXE-5400在视频转码速度上比未采用MSDK＋时大幅提升250%。　　　　上述产品在机构设计上特别着重工业计算机的坚固耐用和可靠性，采用被动式散热的无风扇设计、无线缆的载板，并针对GbE和序列接口作了防浪涌的防护处理，冲击耐受度达100G，防振动能力则达5G，并且可在-20oC至＋60oC的宽温范围下工作。　　　　在远程能力的实现上，MXE-5400采取硬件内建和软件管理的软硬兼施的方式，硬件搭载Intel？主动管理技术9.0版(Intel iAMT9.0)，搭配嵌入式智能管理软件平台，即便是在远程系统宕机情况下，系统管理或维修人员都还可以通过远程模式来管理、监控和修复计算机。　　　　综合以上所述，以MXE-5400部署在户外环境中高度视频应用的监视系统，例如道路和交通监视系统，可大幅提升图像处理能力和质量，易于进行远程管理和维护，且价格结构相当具竞争力。　　　　结论　　　　面对视频监控市场对于智能化功能的需求，系统开发者和集成商必须判断，如何设计出在性能与价格之间取得平衡的系统，既满足客户需求，又能符合客户预算。　　　　MSDK＋技术可有效降低构建基于x86架构的数字监控系统的总成本，通过类似MXE-5400这样的产品，已将x86系统推到一个新的阶段，可以在系统前端设备的构建上与ARM系统一决高下。
本文:网络整理 如有侵权 请通知邮箱:hmshd##qq.com[把##换成@]] 谢谢
与本文相关的文章“智能小区”安防系统包括哪些方面
我的图书馆
“智能小区”安防系统包括哪些方面
“智能小区”安防系统主要是实现小区的公共安全防范和管理。目前建设内容主要是：
1.识别管理子系统　　小区出入识别管理子系统主要用于确认住户业主进出小区的管理包括人员出入和车辆出入管理。目前一般情况是高档小区采用非接触的智能卡射频卡作为身份卡，人员和车辆均使用唯一有效的身份卡。进出小区低档小区则直接采用人工管理
　　2.周界围栏防范报警子系统　　周界围栏防范是实现小区封闭管理的重要需求。一般采用红外对射报警装置或静电感应围栏等构成小区周界围栏防线。当有人非法翻越围栏时即触发报警，报警信号会通知中央控制室保安人员处理。通过这套系统能有效防范犯罪分子通过周界进入小区，减少案件的发生
3.视频监控子系统　　系统是在小区大门、公共场所、机要地点安装视频监控摄像机。监视所发生的情况通过硬盘录像系统进行长期或一定时期的保存，以便管理查询和分析事件时使用。目前国内一些城市，在关于"平安城市"建设中将小区视频监控系统作为必须建设的内容纳入城市安全管理体系。有理由相信，小区视频监控系统将在未来的安全城市建设中扮演越来越重要的角色。
　　4.电子巡更子系统（在线或离线巡更）　　电子巡更是对小区保安人员工作的管理系统，分为在线和离线两种方式。　　在线巡更是一种动态实时管理方式可实现在线巡更显示和管理功能。离线巡更则使用电子巡更棒记录保安人员按指定路线巡更的工作情况而进行管理。
　　5.住宅单元门禁管理与访客可视对讲子系统　　单元门禁管理，一般与访客（可视）对讲系统在一起实现，业主可以实现"刷卡"打开单元门，也可以在住户家中操作开启单元门使访客进入单元门。　　访客可视对讲系统，目前已经成为智能小区建设的标致性功能要求。一般的小区建设都会要求建设访客对讲系统，高档小区则会要求建设可视对讲系统。　　对讲系统的网络结构，基本代表了中国特色智能小区建设的控制网络拓扑结构。它不仅使现在的小区"公共安防"与"家居安防"实现相结合，而且还将在未来的智能小区安防系统向"数字家庭"服务产业发展中起到越来越重要的作用。
　　6.停车场管理子系统　　小区停车场管理是小区公共安防管理的重要内容。目前大部分高档小区都实现车辆非接触读卡进出小区和停车场。一般读卡距离为5-50米，高档的可以实现远距离20-25米车辆识别，做到不停车识别进出并由计算机完成收费管理等功能。同时，还在小区停车场出入口及停车场内部安装有视频监控设备，实现对车辆进出与停放的摄像监控管理。
发表评论：
馆藏&19883
TA的推荐TA的最新馆藏[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&　　随着经济快速发展，城市化进程不断推进，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。从监控技术的发展来看，大致可分为三个阶段：人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控。所谓人力现场监控，即安排专人在现场对场景监控，人力现场监控的应用可以追溯到原始社会，一直延续至今。所谓人力视频监控，即用摄像机对场景拍摄，视频信号被采集到中央控制部门并被显示到监视器上，由人对视频图像进行分析，得出恰当的判断。视频监控又分为两种，一种是早期采用的模拟视频监控，一种是现在广泛采用的数字视频监控，这种监控技术引入了大量的计算机技术，来协助人采集和管理所有视频信息，的性能得到了有效的提高。当有事件发生后，采用调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化。　　何种技术可以有效的解决传统监控行业带来的困惑，是安防行业亟需考虑和深入研究的课题。一、智能视觉分析技术　　随着科技的发展，计算机技术的不断提升，智能视觉技术应运而生，可以有效的解决传统视频监控行业的问题，为安防行业提供了更为广阔的应用方向。它和以往的监控技术有本质的区别，其主要特征是采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。更形象地说，智能视觉监控系统能够看，看监控场景中目标物体的行为；能够想，想目标物体的行为意味着什么；能够说，把想的结果用自然语言的形式表达出来。因此智能视觉监控系统取代人完成了监控任务中的大部分工作，是新一代的具有高度智能的监控技术应用。　　智能视觉分析技术是指计算机图像视觉分析技术，计算机图像视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是&自动分析和抽取视频源中的关键信息&。如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，通过将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。二、智能视觉分析技术的应用　　智能视觉分析技术在安防领域的重要作用是毋庸置疑的，具有广泛的应用前景，可以应用在公安、司法、交通、教育、金融等主流行业应用，比如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等交通场景；比如军事基地、银行等军事场景监控、国家重要部门以及人们日常生活的场所；比如天安门广场、火车站等敏感的公共场合监控，相关智能视觉分析产品也随着技术的发展不断地细化，比如人脸识别比对系统，公安机关搭建人脸识别比对系统，建立人脸捕捉数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析功能，大大提高视频监控的防范功效，可以让犯罪分子无可遁形。由于和智能视觉分析相关的高清产品并未得到真正的普及，社会上的监控布局点也并不完善，目前还只是针对某些行业进行使用，还远远未达到全面普及，只有大批量的使用高清摄像机，增大捕获到清晰、正面人脸的可能性，才能有更好的实战效果。此外，还需要公安和企业加强合作，加大监控点的部署密度。由于大量监控点的部署会带来海量视频，需要重视智能视频分析技术的应用，合理利用技术，人机配合，发挥技术的长处，从而有效辅助侦办人员。　　从目前行业应用和产品发展，我们已经能够看出智能视觉技术显示出了巨大的市场价值。三、智能视觉分析技术的发展　　随着高清探头不断投入，人们对于智能视觉分析技术产品化的需求越来越多，要求也越来越高，这给安防行业带来了广阔的思路，许多智能化新产品快速涌现：　　1、双目技术　　双目立体技术核心目的是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度。如果说高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率，是战术性的举措，那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响则是战略性的。双目立体视觉技术是基于视差原理，并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。采用双相机或多相机，对视场内空间的自由运动体的三维位置坐标及姿态进行高精度的测量，确定运动目标的质心位置，并根据标定结果对运动目标进行高精度跟踪。　　立体视觉技术的跟踪，由于能够辨识目标的三维坐标、姿态、相对距离、与背景环境的空间距离，因此能适应复杂的跟踪背景环境。双目技术应用于人体属性识别是人脸识别技术一次技术应用的跨步，这对更准确的定位和分析人的特征有着支援重要的作用。　　2、多球机联动跟踪技术　　多球机联动跟踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础的。从应用的层面上看，能够将普通的跟踪球机的单点式监控，提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪，配合电子地图的使用，能够容易的实现对高安全等级区域的无缝式跟踪，并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高等级的安保需求。多球机联动跟踪技术的实现，需要具备多目标识别与跟踪技术。在应用中，通常设定一台球机作为发起点，对广域范围内目标进行的智能行为分析，并将同时监控的多个目标按照既定的策略进行排序，并按照先后顺序，指挥智能跟踪球机逐个跟踪监控目标。与单目标跟踪相比，多目标跟踪技术的关键点是数据关联问题，即建立一个统一的坐标系，使得发起球机可以将目标的坐标信息传递给跟踪球机，实现联动跟踪。　　3、面向事后应用的智能技术　　随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差，就要加大人力投入的方法。但是经过实践证明，这种方法吃力不讨好，仍然解决不了根本的问题，如何有效、高效的应用，减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题，并在不同分辨率、不同清晰度的录像中准确的辨别出需要获取的信息，基于以上需求，安防厂家研发了视频摘要、视频检索等技术手段。　　视频摘要技术　　将视频摘要形成视频片断，不同时刻的目标&穿越时空&同时展现播放，使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟摘要视频成为现实。视频摘要不仅浓缩的是事件的精华，也是活动事件的全部，没有价值的视频将被剔除。通过多分格快照技术，可以在几秒中看完所有的活动目标成为可能，回溯原始视频功能，瞬间锁定目标在原始视频中的位置。这些智能视频分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。　　视频检索技术　　视频检索主要是依赖于视频算法对视频进行预处理，通过对视频内容进行结构化处理，提取出视频内容中的有效信息，进行标记或者相关处理后，人后可以通过各种属性描述进行快速检索。因此视频检索最主要的是利用视频检测算法对视频进行结构化描述，目前已经在相应的产品中得到应用的算法主要有以下几种：行为分析算法、车牌识别算法、车辆颜色识别算法、车标识别算法、车型识别算法、人脸检测识别算法、人体特征识别算法等。其中人体特征识别又包括人的年龄、性别、身高、衣服颜色、是否戴眼镜等特征信息的识别。在视频检索中已经得到比较成熟应用的算法技术是行为分析算法、车牌识别算法、车辆颜色识别算法、人脸检测识别算法等。　　由于监控探头的布置也会有盲点等原因，当双目技术和多球机跟踪技术无法每时每刻准确的扑捉到嫌疑人的轨迹信息的时候，可以通过校园内遍布的探头录像进行事后检索分析，找到相关线索，帮助刑侦人员及时快速的定位嫌疑人。　　4、视频拼接技术　　视频拼接系统是基于图像拼接技术得以实现的，而图像拼接技术是根据实际的科研和工程的需要而发展来的。在很多领域经常会用到超过人眼视角的高分辨率图像，而普通相机或摄像机的视角往往不能满足需要，例如由于距离的限制，某些超大尺寸的物体无法清晰的用视频拍摄下来。目前来说，许多大型应用场景都需要高清晰高覆盖的拍摄，比如机场跑道、码头等，一个摄像机无法真正清晰的展示这些大型应用场景的全貌，无法给出一种用户满意的高清视频，更无法对视频中的事物进行高清分析，由此而带来的就是高投入和多画面展示，不仅仅视觉效果不好，也不能最大程度的满足用户的高清大画面的需求。基于以上需求，图像拼接技术解决了这一难题，该技术将来自不同视角的图像拼接在一起得到高分辨率图像，解决了用户大场景高清晰监控的迫切需求，用户可以在一幅视频图像上浏览高清晰画面。　　目前智能视觉分析技术已经趋于成熟，这和安防企业的努力是分不开的，他们是智能视觉分析技术的先行者，比如杭州海康威视数字技术股份有限公司等，这些企业的智能视觉分析技术发展或许可以成为榜样，带动业内企业的研发脚步，真正为智能视觉分析技术的应用带来革命性的变化。四、结束语　　虽然智能视觉分析技术其自身发展也存在诸多缺陷，但是智能视觉分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向，众人拾柴火焰高，在国内外众多科研机构、院校、大型安防企业对智能视觉分析技术不断的研究和创新，智能视觉分析的运用会逐渐大众化，将来会更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，将危险因素扼杀在摇篮里，给人们的工作和生活带来安全保障。　　参考资料　　[1]浅谈校园安防的智能应用-孟祥广2014　　[2]智能视觉监控技术的研究背景现状及展望2007　　[3]安防天下--智能网络视频监控技术详解与实践2010
投诉欺诈商家:
天津重庆哈尔滨沈阳长春石家庄呼和浩特西安太原兰州乌鲁木齐成都昆明贵阳长沙武汉郑州济南青岛烟台合肥南京杭州东莞南宁南昌福州厦门深圳温州佛山宁波泉州惠州银川
本城市下暂无经销商
下载中关村在线Android 客户端
下载中关村在线 iPhone 客户端
下载中关村在线Windows8客户端
成为中关村在线微信好友