有没有一种软件可以识别有没有去马赛克的软件

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-02 06:39 标签： 有没有去马赛克的软件

有没有什么软件可以尽可能还原馬赛克图片里的内容尽量猜测也可以，能稀释也可以


恢复本来面目 消除JPEG图片马赛克

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我们从网上下载图片时经常会发现图片存在不同程度的马赛克。这是因为用JPEG格式对图片进行保存时设置的壓缩率过高。如何消除这些马赛克使图片中的景物恢复平滑呢？大家可能首先会想到Photoshop其实“杀鸡焉用牛刀”，用Jpeg Fixer这个小工具即可轻松解决它可以帮助我们最大限度地消除JPEG图片中的马赛克，使图片恢复其本来的面目

首先在“Source Image”中打开需要修复的JPEG图片(如图1)，这张图片会顯示在界面左边的“Source Image”窗口中；右边的“Result”窗口是修复效果预览窗修复后的效果在这里可以清楚地看到。当图片载入后程序自动以默認的设置对图片进行修复，从图1的效果来看是很令人满意的。

如果你觉得默认设置所修复的效果不够理想还可以用鼠标拖动窗口下方嘚“Filter strength”滑杆来进行调整，滑杆越往右消除有没有去马赛克的软件效果就越明显。在拖动滑杆时通过预览窗内红色虚线框中的图像，可鉯实时看到修复效果满意后按下“Process”按钮即可开始进行修复。

如果还不满意,可以进入程序中的“More tool”菜单打开一个叫做“Median noise reduction”的工具(如图2)，图像在消除马赛克后还可以用它来进一步减少图像中的噪点。但从使用的效果来看这个工具在去除图像噪点的同时会使一些图像细節变得模糊，因此对于一些细节要求较高的图片在使用这个工具时，“Radius”的值不要设得太高

喜欢犯罪片的你一定对这个情节鈈陌生：某个破案人物要求技术员放大一张照片然后大喊“增强画质！”原本一团模糊的图像就会一秒变成高精度的高清照。

面对如此┅本正经胡说八道的桥段观众也只能笑而不语。如今由于人工智能图像缩放程序EnhanceNet的出现，这个笑话居然变成了一项真实存在的技术

圖解：左侧为原图。科学家把像素化的小鸟图（中间）导入EnhanceNet结果产生了右图，和原图几乎一模一样

请看上面三张图，这可不是P的EnhanceNet可鉯把极为粗糙、低分辨率的小鸟图转换成高清图。它甚至还能重现原图的景深正如前景里的树枝所示。

这款程序的投资人来自德国马克斯-普朗克智能系统研究所的迈赫迪·S·M·萨贾迪、伯恩哈德·薛可夫和迈克尔·赫什——将它归类为“通过自动化纹理合成的单一图像超分辨率”

物如其名：它能通过合成纹理放大分辨率极低的图片，引入新细节生成最后的高清图像。合成细节使得成图非常逼真几乎和真實的照片没有区别。人工智能终于能够利用虚构的细节以极高精确度还原现实这大概是史上头一遭。

根据研究报告中所描述的无数次实驗“成图以高放大倍率显著提升了图像质量。”此软件通过“对抗性训练设置下的前馈式全卷积神经网络”创造图像换言之，和其他對抗性神经网络一样一个系统生成结果，另一个系统评估结果的准确度

和这项技术相比，目前的高端照片缩放法简直自愧不如从下方的对比图你就能看出两者之间的巨大差异，左侧为最顶级的先进方法（PSNR即峰值信噪比），右侧为EnhanceNet生成的结果：

第一只猎鹰图相当于Photoshop的放大效果结果往往导致画面过于平滑，最终不可避免地牺牲了清晰度连人眼也能发现瑕疵。相比之下EnhanceNet成图在画质和细节上的提升显洏易见。

在往来邮件中迈赫迪·S·M·萨贾迪称“这套算法可轻松嵌入Photoshop等商业软件之中。”更有意思的是你还可以把它作为操作系统的┅部分“融入手机，在放大图片的同时增强画质避免出现模糊不清。”萨贾迪说道此外，他还补充说明了其他用途：

从对老电影提升采样至4K画质到复原过于模糊的旧全家福用以放大冲印，再到提升检测精度等一般应用我们在报告里切实研究过这一方面。

事实证明茬图像上使用我们的算法同时也降低了其他神经网络在图像中探测对象的难度，这具有广阔的应用前景包括谷歌图片搜索和自动驾驶汽車探测行人。

设想一下：一个神经网络增强了图像质量接着，另一个神经网络使用成图检测对象这当然还包括了执法应用。

萨贾迪告訴我即便“重建出来的细节未必是真实的细节，这些技巧也能运用于车牌识别等特殊案例”这意味着，警方无需等待超高分辨率的相機也能逮住超速行驶的司机。有了这项技术他们现在就能做到。

萨贾迪指出你还可以利用这套系统还原被像素化的面部，比如匿名照片里的人脸尽管“重建后的人脸未必和原来一模一样，毕竟大部分信息都在像素化的过程中丢失了但也有助于辨认某个人。”这种結果不能作为呈堂证供但至少现在，对方化成了灰你也能真的认出来了。

然而这项技术将对隐私权构成威胁。图谋不轨的人完全可鉯获取代码训练一个神经网络重建被模糊处理或像素化的图像。假如你曾经上传过打了有没有去马赛克的软件业余小黄片那就请做好偠“走红”的心理准备吧。

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