利用matlab怎样matlab对数据进行频谱分析析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-10-29 11:10 标签： matlab对数据进行频谱分析

1应用 Matlab 对图像信号matlab对数据进行频谱汾析析及滤波实验目的1. 巩固所学的数字信号处理理论知识理解信号的采集、处理、传输、显示和存储过程；2. 综合运用专业及基础知识，解决实际工程技术问题的能力；3. 学习资料的收集与整理学会撰写课程设计报告。实验环境1. 微型电子计算机（PC） ；2. 安装 Windows 10 操作系统MATLAB7.0，atfactory绘畫板等开发工具。实验原理在 Matlab 软件平台下读取和显示彩色图像数据的相关函数和调用方法如下： 实验内容和任务要求1. 选取一张彩色图像（注意不能出现雷同，否则记为 0 分） 提取图像的灰度值，并显示出灰度图像2. 在图像中增加正弦噪声信号(自己设置几个频率的正弦信号)，显示出加入噪声信号后的灰度图像3. 给定滤波器的性能指标，分别设计 FIR 和 IIR 数字滤波器并画出滤波器的幅频响应曲线。4. 用自己设计的滤波器对含噪声图像信号进行滤波显示出滤波后的灰度图像。5. 对原始灰度图像、加入噪声信号的灰度图像和滤波后的灰度图像matlab对数据进行頻谱分析析2和对比分析信号的变化。实验分析本实验要求用 Matlab 软件完成对图像信息的处理对于任务 1，这里采用了一张 jpg 格式的张学友新专輯 《醒着做梦》的封面图片保存在 Matlab 的 work 文件夹下。采用 imread()函数读取并利用 rgb2gray()函数将其转化为二维的灰度图像（原始的数据类型是 unit8 型，需要将其转化为可用于计算的 double 类型） 并利用 imshow()函数将其显示出来；对于任务 2，在加入噪声前需要先将二维数据利用循环嵌套语句转化为一维数據，然后加入三个高频噪声再利用循环嵌套语句转化为二维的数据，利用imshow()函数显示出来；对于任务 3这里分别设计了满足一定指标的 IIR 低通滤波器（巴特沃斯）和FIR 低通滤波器（哈明窗）并对其相关指标进行了分析。对于任务 4利用任务 3 中设计好的两个滤波器分别对加噪后的咴度图像进行滤波（filter() 函数） ，并分别显示滤波后的灰度图像；对于任务 5利用快速傅里叶变换算法（FFT）对各阶段数据分别matlab对数据进行频谱汾析析，并将它们的频谱绘制在同一张图上作为对比Matlab 代码clc;close all;clear all;%%图像的读取以及转换x=imread( hh.jpg );%读取 jpg 图像x1=rgb2gray(x);%生成 M*N

1.首先学习下傅里叶变换的东西學高数的时候老师只是将傅里叶变换简单的说了下，并没有深入的讲解而现在看来，傅里叶变换似乎是信号处理的方面的重点只是呢現在就先学习学习傅里叶变换吧。

上面这幅图在知乎一个很著名的关于傅里叶变换的文章中的核心插图我觉得这幅图很直观的就说明了傅里叶变换的实质。时域上的东西直观的反应到了频域上了很完美的结合到了一起，233333.  无数正弦波叠加震荡的叠加的最后结果竟然是方波，同理任何周期性函数竟然都能拆分为傅里叶级数的形式，这样的简介与优雅真令人折服。

20 %进行FFT变换并做频谱图

(5)对矩形波做FFT频谱分析

(6)对白噪声做频谱分析

得到一周期也只有24个数据左右；

嘚到的数据也只有27个左右

请问原子哥，问题出现在哪里到底怎样才能在串口调试助手里显示32个数据。谢谢您！

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