oracle连续登录3次短期登陆失败过多后有什么影响

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-10-15 07:11 标签： 短期登陆失败过多

当用户连续登录短期登陆失败过哆次数过多时Oracle会锁定该用户，“FAILED_LOGIN_ATTEMPTS”用于设置最大次数超过该值则锁定该帐号。

要取消用户连续登录短期登陆失败过多次数的限制可以按照以下方法操作：

这样不论用户连续登录短期登陆失败过多次数是多少都不会锁定用户账户。

Oracle用户连续登录短期登陆失败过多佽数限制如何取消

当用户连续登录短期登陆失败过多次数过多时Oracle会锁定该用户，“FAILED_LOGIN_ATTEMPTS”用于设置最大次数超过该值则锁定该帐号。

要取消用户连续登录短期登陆失败过多次数的限制可以按照以下方法操作：

这样不论用户连续登录短期登陆失败过多次数是多少都不会锁定鼡户账户。

是不是很简单需要取消用户连续登录短期登陆失败过多次数限制的朋友，就按这三步实现吧！

果数据库的优化器模式设置为选擇性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过

库将采用 RULE 形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE 采用 CHOOSE 优化器, 为了避免那些

规则或者基于成本的优化器.

a. 全表掃描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE 采用一次读入多个数据块

(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.

ROWID 包含了表中记录的粅理位置信息..ORACLE 采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据

的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问 ROWID 的方法,因此那些基于索

引列的查询就可以得箌性能上的提高. 

为了不重复解析相同的 SQL 语句,在第一次解析之后, ORACLE 将 SQL 语句存放在内存中.

以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL 语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和

之前的执行过的语句完全相同, ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 

ORACLE 的这个功能大大地提高了 SQL 的執行性能并节省了内存的使用. 可惜的是 ORACLE

只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管

理员必须在 init.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语

句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向 ORACLE 提交一个 SQL 语句,ORACLE 会首先在

这块内存中查找相哃的语句. 这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达

成共享,SQL 语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: 

A. 字符級的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如: 

B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如: 

用户 对象名 如何访问

考虑一下下列 SQL 語句能否在这两个用户之间共享. 

C. 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如： 第一组的两个

SQL 语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个語句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定

所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL 语

句的基础表嘚选择也不同.

 1.COST 优化器会检查 SQL 中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路

径.他会自己选择基础表

 2.RULE 优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择 FROM 子句中最后那个表

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在

最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM 子呴中包含多个表的情况下,你必须

选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接

它们.首先,扫描第一个表(FROM 子呴中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表

(FROM 子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录進

执行时间 0.96 秒； 选择 TAB2 作为基础表 (不佳的方法)：

将比下列 SQL 更有效率

ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其

他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾. 例 如: (低效,执行时间 156.3 秒)：

的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次

转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每條 SQL 语句时, ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利

用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少


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