为什么 Facebook 如此热衷于是开源

雷锋网 AI 科技评论按随着深度学習的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具然而,这些模型与其他深度学习模型有很大嘚不同因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而苴由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏减缓了其研究进展。

为了有助于加深人们对这一子领域的理解Facebook 开源了一个最先进的深度學习推荐模型(DLRM),该模型是使用 Facebook 开源的 PyTorch 和 Caffe2 平台实现的DLRM 通过将协同过滤和基于预测分析的方法的原理结合起来,改进了其他模型从而使其能够有效地处理工业规模的数据,并提供最先进的结果

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