“大众创新，万众创业”，创业创新是一个有抱负群体的目标，但是创业，你有自己的产品吗？你有自己的技术吗？你有足够的启动资金吗？又或者你拥有资金，技术和产品，但是你又如何将资源整合利用，找到客户或者合作伙伴，还可以享受政府政策的支持，并且最终创业成功。互联网时代，没有什么是大数据解决不了的。大数据是指以互联网为依托，后台技术对各种数据的搜集整理，最终反馈给用户，对商户企业来说，可以应用大数据进行资源整合调整，最终实现稳定的利润最大化。对消费者来说，大到人生事业的规划，小到每天衣食住行的安排，都可以用数据来实现。尤其是对企业商家来说，在未来，数据是商战的争夺高地，谁能拿到数据，谁就能做行业里的大哥。前段时间，百度零售大数据智能平台发布，以实际案例解答了数据对零售业的重要性。当然百度零售数据有着天然的优势，百度通过后台能够全方位的挖掘用户线上线下行为，精准定义目标客群特征、消费偏好、地域分布，为零售客户提供选址招商、运营管理、客群洞察、推广营销等分析服务。比方说：客流管理：百度大数据就可以实时监控客流波动，来源及流失，定位问题、对症下药；客群洞察：洞察顾客特征与偏好，帮助商家建设个性化服务体系，提升顾客消费体验；对地域来源分析：基于地理位置数据，动态呈现商圈客群分布，指导商家地推以及区域运营；会员管理：融合百度与商家会员数据，通过绘制全息画像，提供会员分层定制化营销服务；百度大数据以可视化或数据API形式，对招商选址、媒体投放等场景提供人群筛选、多维交叉等分析专项服务，与合作伙伴共建数据生态，获取最大收益。以上只是百度大数据在零售中的冰山一角，足以反映出大数据在未来的重要性。西安云动力科技有限公司研发的云企创就是建立在大数据基础上的一个全产业链一站式双创产业新平台。云企创平台致力于通过垂直的资讯产品、多维度的大数据服务及专业的创新推广服务，为中小微初创企业提供连接、展示、推广等服务。项目板块涵盖了财税金融、智慧教育、法律援助、市场拓展、政策法规、人才培训等多个行业领域。在大数据的指导下，帮助企业创新创业，云企创只是西安云动力科技有限公司对大数据的初步尝试，效果明显，帮助了一大批小初创企业的创新创业，尤其是数据资源的整合应用，获得了一致好评。在未来，我公司将继续以大数据为导向，建立更大的平台，为更多的企业商户和消费者进行资源整合、服务，让全民都能够更随互联网的步伐。大数据，我公司发展的重要方向和项目。
关键字相关信息：上传用户：niulfdodmr资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』学位专业：&关 键 词 ：&&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要:（摘要内容经过系统自动伪原创处理以避免复制，下载原文正常，内容请直接查看目录。）经由漫长的信息化进程，保险业已成为我国今朝信息化水平最高的几个范畴之一，若何应用已有的年夜量信息为企业决议计划者供给决议计划支撑成为保险业信息化成长的下一个偏向。停止客户群体细分是保险业乃全部发卖业的一个主要基本任务，但是保险公司应用的传统细分办法在面临署理人成绩时就显得力有未逮。在这类情况下树立完美的客户细分计划显得尤其主要。数据发掘技巧是人工智能中的机械进修、统计学和数据库技巧联合而成长的新技巧，是处理机械进修、形式辨认、数据库技巧等各类范畴中的年夜型现实运用成绩而提出的一些工程性办法的聚集，重要是为了从年夜型数据库中高效地发明隐含在个中的常识或纪律，并为人类专家的决议计划供给支撑。神经收集凭仗其对噪声数据的高容错性和对非线性数据的高拟合性成了数据发掘技巧平分类办法的代表。本文应用聚类、神经收集算法对某保险公司的客户群体细分停止了测验考试。重要任务有以下几个方面1、根据CRISP的数据发掘流程，树立了保险客户群体细分流程。2、依据现实客户数据和营业需求树立了此次研讨所需的数据构造；并综合多种数据预处置技巧对现实数据停止了需要的处置，为以后剖析算法的运转效力供给了支撑。3、剖析了神经收集中的感化函数与拓扑构造，对多层感知器和径向基收集对该数据的处置后果停止了比拟。4、应用JAVA技巧构建了B/S架构的客户治理体系。该体系完成了树立所需数据构造，数据预处置，静态聚类、分类的功效。Abstract:Through the long process of informatization, the insurance industry has become one of the few categories of the highest level of information in our country at present, become the growth of the insurance information under a bias for corporate decision makers provide decision support to the application of large amounts of information. One of the main basic task to stop customer segment is the insurance industry is all the sales industry, but the traditional segmentation approach in the face of the insurance company application agent performance is inadequate. In this kind of case to establish a perfect customer segmentation plan is particularly the main. Data mining technique is a new technique of machine learning, statistical and database techniques in artificial intelligence. It is the aggregation of some engineering methods to deal with the practical application of mechanical learning, form recognition and database techniques. The neural network with the noise data of high fault tolerance and high fitting of nonlinear data into data mining techniques on behalf of split method. In this paper, the application of clustering, neural network algorithm for the segmentation of an insurance company's customer segmentation test. Important tasks have the following aspects: 1, according to the CRISP data mining process, the insurance customer segmentation process. 2, according to the reality of customer data and business needs to establish the res and a variety of data preprocessing techniques to the real data to stop the need for future analysis of the effectiveness of the algorithm provided support. 3, the function and topology of the neural network are analyzed, and the results of the data processing are analyzed. 4, the application of JAVA technology to build the B/S framework of the customer management system. The system has completed the construction of the required data structure, data preprocessing, static clustering, classification of the effectiveness.目录:第1章 绪论7-12&&&&1.1 研究背景及意义7-9&&&&&&&&1.1.1 研究背景7&&&&&&&&1.1.2 研究意义7-9&&&&1.2 国内外相关研究9-10&&&&&&&&1.2.1 保险客户关系管理的研究现状9&&&&&&&&1.2.2 神经网络技术的研究状况9-10&&&&1.3 本文的主要工作10-11&&&&1.4 论文结构安排11-12第2章 分析型客户关系管理及其主要技术手段——数据挖掘12-19&&&&2.1 分析型客户关系管理的特点12&&&&2.2 分析型CRM 中的数据挖掘技术12-19&&&&&&&&2.2.1 客户生命周期理论12-15&&&&&&&&2.2.2 数据挖掘方法及用途15-16&&&&&&&&2.2.3 客户生命周期中的数据挖掘技术16-19第3章 保险客户群体细分系统ICS-Miner 设计19-24&&&&3.1 数据挖掘及其实施流程19-21&&&&&&&&3.1.1 数据挖掘定义19&&&&&&&&3.1.2 数据挖掘流程19-21&&&&3.2 ICS-MINER的系统流程21-22&&&&3.3 ICS-MINER的系统架构及实现技术22-24&&&&&&&&3.3.1 系统架构22&&&&&&&&3.3.2 实现技术22-24第4章 保险客户数据的预处理24-39&&&&4.1 数据预处理的重要性24&&&&4.2 数据预处理的方法24-25&&&&4.3 保险数据预处理过程25-39&&&&&&&&4.3.1 数据提取25-26&&&&&&&&4.3.2 数据集成26-29&&&&&&&&4.3.3 数据清洗29-31&&&&&&&&4.3.4 数据聚类分析31-35&&&&&&&&4.3.5 数据转换35-39第5章 神经网络及其在保险客户群体细分中的应用39-47&&&&5.1 神经网络介绍39&&&&5.2 神经网络的优点39-41&&&&5.3 神经网络的分类41-42&&&&5.4 用于模式识别的前馈式神经网络42-44&&&&&&&&5.4.1 前馈式网络的拓扑结构42-43&&&&&&&&5.4.2 前馈式神经网络的作用函数43-44&&&&&&&&5.4.3 两种前馈式网络的对比分析44&&&&5.5 神经网络在保险客户群体分类中的应用44-47第6章 结束语47-50&&&&6.1 数据挖掘系统的实现方式47-48&&&&6.2 规则提取问题48-49&&&&6.3 保险领域对客户关系管理的需求49-50参考文献50-52后记52分享到：相关文献|广域网技术应用有哪些
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广域网技术应用有哪些
提问者：薛鹏池| 地点：
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PDH——传输E1信号2Mbit/s
SDH——传输STM-N信号 155.52Mbit/s 622Mbit/s 2.5Gbit/s 10Gbit/s 40Gbit/s
MSTP——传输Eth.信号
MSTP-TP——传输分组业务和TDM(PDH/SDH)业务,运用PWE3(PTN网络)、QinQ、MPLS(Tunnel)等技术
WDM——波分复用传输技术，光传输技术
NG-WDM(OTN)——光传输网络技术，更先进的光传输技术，可以再中途上下任意波长的光信号
TDM&Packet Microvawe——微波传输
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　广域网是一种跨地区的数据通讯网络，使用电信运营商提供的设备作为信息传输平台。对照OSI参考模型，广域网技术主要位于底层的3个层次，分别是物理层，数据链路层和网络层。下图列出了一些经常使用的广域网技术同OSI参考模型之间的对应关系。
点对点链路　　
点对点链路提供的是一条预先建立的从客户端经过运营商网络到达远端目标网络的广域网通信路径。一条点对点链路就是一条租用的专线，可以在数据收发双方之间建立起永久性的固定连接。网络运营商负责点对点链路的维护和管理。点对点链路可以提供两种数据传送方式。一种是数据报传送方式，该方式主要是将数据分割成一个个小的数据帧进行传送，其中每一个数据帧都带有自己的地址信息，都需要进行地址校验。另外一种是数据流传送方式，该方式与数据报传送方式不同，用数据流取代一个个的数据帧作为数据发送单位，整个流数据具有1个地址信息，只需要进行一次地址验证即可。下图所显示的就是一个典型的跨越广域网的点对点链路。
电路交换　　
电路交换是广域网所使用的一种交换方式。可以通过运行商网络为每一次会话过程建立，维持和终止一条专用的物理电路。电路交换也可以提供数据报和数据流两种传送方式。电路交换在电信运营商的网络中被广泛使用，其操作过程与普通的电话拨叫过程非常相似。综合业务数字网(ISDN)就是一种采用电路交换技术的广域网技术。电路交换技术的示意图如下：
包交换　　
包交换也是一种广域网上经常使用的交换技术，通过包交换，网络设备可以共享一条点对点链路通过运营商网络在设备之间进行数据包的传递。包交换主要采用统计复用技术在多台设备之间实现电路共享。ATM，帧中继，SMDS以及X.25等都是采用包交换技术的广域网技术。广域网上进行包交换的示意图如下：
虚拟电路是一种逻辑电路，可以在两台网络设备之间实现可靠通信。虚拟电路有两种不同形式，分别是交换虚拟电路(SVC)和永久性虚拟电路(PVC)。
SVC是一种按照需求动态建立的虚拟电路，当数据传送结束时，电路将会被自动终止。SVC上的通信过程包括3个的阶段，? 路创建，数据传输，和电路终止。电路创建阶段主要是在通信双方设备之间建立起虚拟电路；数据传输阶段通过虚拟电路在设备之间传送数据；电路终止阶段则是撤消在通讯设备之间已经建立起来的虚拟电路。SVC主要适用于非经常性的数据传送网络，这是因为在电路创建和终止阶段SVC需要占用更多的网络带宽。不过相对于永久性虚拟电路来说，SVC的成本较低。
PVC是一种永久性建立的虚拟电路，只具有数据传输一种模式。PVC可以应用于数据传送频繁的网络环境，这是因为PVC不需要为创建或终止电路而使用额外的带宽，所以对带宽的利用率更高。不过永久性虚拟电路的成本较高。
广域网设备　　
在广域网环境中可以使用多种不同的网络设备，下面，我们就着重介绍一些比较常用的广域网设备。
广域网交换机
广域网交换机是在运营商网络中使用的多端口网络互联设备。广域网交换机工作在OSI参考模型的数据链路层，可以对帧中继，X.25以及SMDS等数据流量进行操作。下图是位于广域网两端的两台路由器通过广域网交换机进行连接的示意图。
接入服务器
接入服务器是广域网中拨入和拨出连接的会聚点。下图说明了接入服务器如何将多条拨出连接集合在一起接入广域网。
调制解调器
调制解调器主要用于数字和模拟信号之间的转换，从而能够通过话音线路传送数据信息。在数据发送方，计算机数字信号被转换成适合通过模拟通信设备传送的形式；而在目标接收方，模式信号被还原为数字形式。下图是跨越广域网的调制解调器之间的简单连接形式。
CSU/DSU　　
信道服务单元(CSU)/数据服务单元(DSU)类似数据终端设备到数据通信设备的复用器，可以提供以下几方面的功能：信号再生，线路调节，误码纠正，信号管理，同步和电路测试等。下图示意CSU/DSU在广域网下的实现方式。
ISDN终端适配器　　
ISDN终端适配器是用来连接ISDN基本速率接口(BRI)到其它接口，如EIA/TIA-232的设备。从本质上说，ISDN终端适配器就相当于一台ISDN调制解调器。下图显示出ISDN环境下，终端适配器的放置方式。
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广域网交换机
广域网交换机是在运营商网络中使用的多端口网络互联设备。广域网交换机工作在OSI参考模型的数据链路层，可以对帧中继，X.25以及SMDS等数据流量进行操作。下图是位于广域网两端的两台路由器通过广域网交换机进行连接的示意图。
接入服务器
接入服务器是广域网中拨入和拨出连接的会聚点。下图说明了接入服务器如何将多条拨出连接集合在一起接入广域网。
调制解调器
调制解调器主要用于数字和模拟信号之间的转换，从而能够通过话音线路传送数据信息。在数据发送方，计算机数字信号被转换成适合通过模拟通信设备传送的形式；而在目标接收方，模式信号被还原为数字形式。下图是跨越广域网的调制解调器之间的简单连接形式。
信道服务单元(CSU)/数据服务单元(DSU)类似数据终端设备到数据通信设备的复用器，可以提供以下几方面的功能：信号再生，线路调节，误码纠正，信号管理，同步和电路测试等。下图示意CSU/DSU在广域网下的实现方式。
ISDN终端适配器
ISDN终端适配器是用来连接ISDN基本速率接口(BRI)到其它接口，如EIA/TIA-232的设备。百度拇指医生
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