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【控制主机】2016 云栖大会 | 阿里云唐洪：飞天，向世界要一个答案
[b]你知道向左是灯红酒绿，向右是沧海青山，却无法知道向哪里走会最终给你更好的未来。[/b]
[b]你知道应该单膝下跪向心爱的人求婚，却不知道今后的每一个日夜要如何相处，才能和她最终厮守一生。[/b]
每一条岔路都通向更多的岔路，每一个选择都带来更多的选择。我们站在原地，凭着自己知道的“很多道理”，妄图“过好这一生”，恐怕会惹上帝发笑。
这就是我们每个人面对的困境，我们精密的大脑可以在简单的逻辑里做出最有利于自己的判断，但在无数叠加的抉择面前，却无力地像随风浪迹的沙尘。
因为这世界上的选择和它们通向的答案，比宇宙的星辰还要多。
[quote][b]我给你成千上万形状不一的小石块，让你填满身上的背包。请你告诉我，你如何才能知道哪些石块的组合才能让背包装得最满？[/b]
[/quote]唐洪，阿里云飞天系统的首席架构师，用这个看似轻描淡写问题描绘了阿里云的终极意义。
[b]理论上来说，穷举所有石块的组合，就可以得到答案。但事实是，按照图灵机的计算模型，计算的复杂度和可供选择的石头数目成指数关系。每增加一个石块，计算量就翻一倍。[/b]
这个事实让人敬畏上苍。
然而，在唐洪眼中，“飞天”——阿里云的核心操作系统，正是为了这些“终极答案”而来。
找到“那扇门”
在那部经典的科幻电影《2001漫游太空》中，一个远古猿人把骨头奋力抛向蓝天，立刻幻化成穿梭在太空中的宇宙飞船。
这一幕被誉为科幻电影的经典镜头，让无数人热泪盈眶。然而仔细想来，把一个宇宙飞船射向太空，原理不就等同于把一个硕大的骨头扔向更高的天空吗？
[b]一个原始人都会做的动作，当它的体量无限扩大以后，就变成了需要千万年后的高科技才能实现的壮举。[/b]
飞天所做的工作，说到“原子”层面，就是排序、数数。拿淘宝举例，就是分析商品卖了几个，分别是什么时候卖的。而一旦这样的工作一旦变成大规模，各个数据之间都有关联，就很难在短时间内得出正确答案。
把亿万卖家和买家的信息进行计算，得到的并不是简单的商品库存和销售情况。
[quote]通过数据分析，可以让用户用最快的速度搜索到自己想要的商品。
通过数据关联，可以判断用户的性别爱好，从而根据场景做出精准的商品推荐。
通过数据整合，可以判断出一个人是否有信用污点，从而在金融产品中决定给申请者的贷款额度，控制坏账率。
[/quote]这些我们在淘宝、天猫、蚂蚁金服中享受的功能，就是“大规模计算”得到的奇迹。“1+1”的小儿科，不经意间变成了我们敬畏的“大数据”。
而把这些“大数据”继续进行调度，就能产生“上帝之手”的功效。
[quote][b]大规模的任务调度是非常复杂的，例如滴滴打车的出租车规划、机场的飞机调度，甚至是沃尔玛的库存管理，都不是靠人脑可以胜任的。因为每个场景都几乎有无限种可能和选择。[/b]
[/quote]唐洪说。
至此，我们遇到了之前的“背包装石头”问题。
[quote][b]大家熟知的非对称安全加密技术，今天热门的区块链技术，都是基于计算极限问题 (intractability)的假设。飞天当然也不可能突破计算极限。所以我们只能给出近似解，而不是理论上的最优解。[/b]
最优解只有一个，而近似解有无穷多。怎样在浩如烟海的解中找到最合适的近似解，就是飞天的“刀锋”所在。
“从飞天诞生开始，我们一直在做的就是这件事。”他说。
由于不同行业的业务和数据有自己的特点，这就使得“飞天”计算集群可以把好钢用在刀刃上。利用模型和算法删除掉一些不可能的“子集”，这样就可以使得最终的求解范围在一定程度内缩小。但即使这样，所需的运算仍然超越想象。这时就需要另一套规则和模型根据“价值判断”做出取舍。
[b]这就像你身处一个硕大的房间迷宫中，每个房间都有很多门，而打开一扇门之后，又会进入一个新的房间，这个新的房间同样有很多门。为了找到最终的出口，你需要先排除掉那些肯定不会通往出口的门，然后在这些可能的出口中，挑选可能性最大的那扇门。[/b]
由于没有完美的正确答案，所以这些模型和判断的优化，永无止境。这在某种程度上类似于“进化”。
然而，大规模计算所面临的问题，远远不止如上这一个，唐洪为二八智能列举了另外一个重要的问题，那就是自动化的难度。
[quote][b]超越人脑的极限的计算，必须用自动化的程序来完成。但是数据体量变大之后，平常看来边边角角的问题就成为一个严重的情况，那就是如何保证自动化的正常运作。计算错误、指令未传达、系统卡死等等小概率的事件，都会因为数据和计算集群的庞大而变得几乎成为必然。[/b]
[/quote]这个时候，就需要对于计算的每一个微小的步骤实现感知和监控，发现错误。但是，对于云计算每个路径的各个步骤实现监控，绝非易事。
[quote][b]对于计算的跟踪，需要对每一步进行“染色”，就是做一个标记以便系统进行关联。这就需要在处理过程中嵌入染色信息。[/b]但是系统运行的每一个步骤都各不相同，需要根据具体的情况来找到最好的嵌入点。更难办的是，有些步骤根本没有办法嵌入信息。这个时候，就要根据计算周边的信息来做推断。
[b]例如某个进程打开了文件，操作系统中会用一个描述符来表示这个文件，通过对描述符的关联，就可以把在操作系统内核中发生的事件和用户进程关联起来了。[/b]
所有的跟踪都是具体问题具体解决，可想而知付出的艰辛有多大。
[/quote]他说。
以上这些“坑”，都是唐洪和飞天用了七年时间，一点一点趟出来的。然而，所有的这些微小进化的累积，都是建立在飞天的“算力”基础之上的。
唐洪说，飞天系统就像一个巨大的计算机，只不过是由全球各地的数据中心，几十万台服务器，通过专线联系，组成的超大计算集群。
看到这里，你可能会恍然大悟，调度全球的几十万台服务器，本身就是一个“背包装石头”的巨大挑战。
唐洪给二八智能讲述了飞天诞生的故事。
彼时的阿里巴巴，某种程度上说站在了危险的悬崖边上，而还在婴儿期的飞天，做了一个美丽的梦，名叫“5K”。
5K，一尊雕像
王坚，永远带着一副笑容，身影高瘦看似弱不禁风。不过，就是这个人，顶住了所有的质疑和压力，成为众人心中守护阿里云从一颗嫩芽长成参天大树的英雄。
包括唐洪在内的所有人，都把王坚称为“博士”。当年，正是博士的一通越洋电话，把唐洪从美国“忽悠”了回来。
2012年的飞天还在研发的早期阶段，只能支持最大 1500 台机器的集群，也时常因为一些bug遭受客户的吐槽。当时，阿里巴巴的很多数据处理的任务，还是建立在开源软件 Hadoop 的系统之上的，这个集群大概有
但是，Hadoop 无论从安全性还是运行逻辑上，都不是为公共云计算设计的。
[quote]Hadoop 的存储和计算是一体的，也就是说，如果你需要十台机器的存储，但不需要十台机器的计算能力，你仍然需要十台机器的集群，这是一种浪费。虽然可以通过其他方法解决这样的问题，但是运行效率会大大降低。
Hadoop 的账号体系，不是面向互联网租户的账号体系，更多的是面对本地管理员。这就决定了它不能像如今的阿里云一样出售给互联网级别的用户。
另外，Hadoop 高度的灵活性，允许应用层的用户直接访问底层的文件，这存在巨大的安全隐患，也不可能直接以多租户共享的形式跑在公有云上。
[/quote]唐洪告诉二八智能，以上的一切弊端，都很难通过修修补补的方式，在 Hadoop 上规避。而更关键的问题在于，阿里巴巴那时业务的增长速度，已经趋近 Hadoop 集群的计算能力极限。一旦达到瓶颈，就必须被迫降低业务水平，或者主动限制业务规模。
在此之前，阿里巴巴曾经进行过尝试，用飞天来代替 Hadoop，但都以失败而告终。彼时的阿里巴巴 CTO 王坚对所有阿里的童鞋说，这个任务还是应该让飞天来承担，因为在他心里有一个计划，那就是把飞天做成 5000 台服务器的集群。这个当时让很多同事取笑的疯狂想法，就是“5K”。
从，绝不仅仅是再买3500台机器这么简单。唐洪说：
[quote][b]摩尔定律注定了计算机硬件性能随时间的指数增长 。从1500台老机器到5000台新机器，计算力增加了8倍到10倍。在短短不到半年时间内实现如此大跨度的软件能力的升级，对任何一个熟谙软件工程规律的人来说，都是不可能的挑战。[/b]
[b]但是，飞天真的做到了。世界上买得起五千台服务器的公司不少，但是真得有自己研发的技术调度这么大规模集群的，一只手都数得过来。 [/b]
[/quote]为什么阿里云一定要建设 5000 台机器的集群呢？
唐洪告诉二八智能，对于阿里巴巴来说，很多计算任务是没有办法拆解的，必须在一个计算集群里完成。如此大量彼此联系的数据，就需要这么多机器处在一个集群中协同分析。
[quote]就在2012年底的总裁会上，还有人提出要重新依靠 Hadoop。但最终总裁们决定两条路一起走，既要 Hadoop 也要飞天。但是在我看来，这种决策让技术力量分流了。其实，当时我根据团队内部的模拟实验结果，心里很清楚达到 5K已经不是架构设计的问题，而是一个产品细节打磨的过程了 。但其他部门的同事可能并不这么认为。这样两条路一起走就大大分流了技术力量，所以5K能够早一天做出来，就能早一天终结争论。
[/quote]他说。
日，是唐洪脱口而出的日期。这一天，事实宣判了王坚、唐洪和飞天的判断是对的 。5K 集群上线，并且是同时上线了两个 5K集群。
在阿里巴巴云栖小镇里，树立着一尊 5K 的雕像。这尊雕像比想象中要小，却丝毫不能阻挡它向周围散发着理想的质感，很多路过的人都会驻足观看。
唐洪告诉二八智能，后来的事实证明，Hadoop 集群在超越4000台机器集群之后，会遇到不可逾越的瓶颈。如果当时阿里巴巴选择依赖 Hadoop 系统，如此高的业务增长，将会遇到计算性能的“断崖”，后果难以设想。
[quote][b]就像当年的波音的747飞机、Intel的x86芯片、SpaceX 的火箭一样，所有的伟大创造，都来自于孤注一掷。[/b]
[/quote]唐洪如此感慨。
“吃自己的狗粮”
[quote][b]我记得2012年或者2013年我们进行校招的时候，清华北大的学生来面试的非常少，而且很多同学即使拿到了我们的Offer，他们的第一选择也会是百度和腾讯。[/b]
[/quote]唐洪把这个悲伤的事实当作一个段子讲给二八智能。在今年的阿里星面试上，唐洪问同学问为什么选择来阿里云，得到的回答是“阿里云的云计算技术领先”。
他简单地形容了一下现在的飞天：
[quote]单集群万台，全球总共几十万台服务器，每天数据平台处理的数据超过 1PB。
[/quote]不过他觉得，这些都不能说明飞天的强大，真正有说服力的，是阿里巴巴在“吃自己的狗粮”，也就是包括淘宝天猫在内的部分重要业务，包括瞬时并发计算量惊人的“双十一”，都由飞天来负责云计算调度。也就是说，阿里巴巴自己也在使用给其他客户提供的相同的云服务，没有任何特权和区别。
“我相信国内某些竞争者们自己的服务肯定没有跑在自家提供的云上。”他说。
让阿里云引以为傲的一个数据是：在中国 37% 的网站都建立在阿里云之上。
[quote]我们的预计是，未来全世界可能只有几台“计算机”，他们都是由超大规模计算集群组成的。这个时候，计算力就会被彻底地解放。
[/quote][b]如果唐洪的预想成真，那时有关“背包装石子”的计算，将会得出比现在更接近真相的解。也许我们永远找不到正确的答案，但是毋庸置疑，机器每每向正确答案逼近一小步，都是人的光荣。[/b]
向世界要一个答案
每年，阿里云都会在大本营杭州举行云栖大会，公布阿里云和飞天的最新进展。在今年的大会上，马云发表了热情洋溢的演讲。
[quote][b]原来的机器制造将会变成人工智能，原来机器吃的是电，未来机器吃的是数据。[/b]
[/quote]马云如是说。
可见，机器学习和人工智能，正是飞天下一步棋。
对于人来说，岔路后面的岔路，选择背后的选择，让我们感觉到渺小和恐惧。为了对抗命运的无常，我们发明了云计算，我们发明了人工智能。无论对于唐洪还是飞天来说，这些无数运转的芯片，无数网络中川流不息的电流，都只有一个目的：
[b]向世界要一个答案。[/b]
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台机器。【阿里巴巴集团技术委员会主席王坚】但是，Hadoop 无论从安全性还是运行逻辑上，都不是为公共云较量争论设计的。Hadoop 的存储和较量争论是一体的，也就是说，如果你需要十台机器的存储，但不需要十台机器的较量争论能力，你仍然需要十台机器的集群，这是一种浪费。虽然可以经由过程其他方法解决这样的问题，但是运行效率会大大降低。Hadoop 的账号体系，不是面向互联网租户的账号体系，更多的是面对本地管理员。这就决定了它不克不及像如今的阿里云一样出售给互联网级别的用户。另外，Hadoop 高度的灵活性，允许应用层的用户直接访问底层的文件，这存在巨大的安全隐患，也不可能直接以多租户共享的形式跑在公有云上。唐洪告诉雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)，以上的统统弊端，都很难经由过程修修补补的体式格局，在 Hadoop 上规避。而更关键的问题在于，阿里巴巴那时业务的增长速度，已经趋近 Hadoop 集群的较量争论能力极限。一旦达到瓶颈，就必须被迫降低业务水平，或者主动限制业务规模。在此之前，阿里巴巴曾经进行过测验考试，用飞天来代替 Hadoop，但都以失败而告终。彼时的阿里巴巴 CTO 王坚对所有阿里的童鞋说，这个任务还是应该让飞天来承担，因为在他心里有一个计划，那就是把飞天做成 5000 台服务器的集群。这个当时让很多同事取笑的疯狂设法主意，就是“5K”。从，绝不单单是再买3500台机器这么简单。唐洪说：摩尔定律注定了较量争论机硬件性能随时间的指数增长 。从1500台老机器到5000台新机器，较量争论力增加了8倍到10倍。在短短不到半年时间内实现如此大跨度的软件能力的升级，对任何一个熟谙软件工程规律的人来说，都是不可能的挑战。但是，飞天真的做到了。世界上买得起五千台服务器的公司不少，但是真得有自己研发的技术调度这么大规模集群的，一只手都数得过来。 为何阿里云一定要建设 5000 台机器的集群呢？唐洪告诉雷锋网，对于阿里巴巴来说，很多较量争论任务是没有办法拆解的，必须在一个较量争论集群里完成。如此大量彼此联系的数据，就需要这么多机器处在一个集群中协同分析。就在2012年底的总裁会上，还有人提出要重新依靠 Hadoop。但最终总裁们决定两条路一起走，既要 Hadoop 也要飞天。但是在我看来，这种决议计划让技术力量分流了。其实，当时我根据团队内部的模拟实验结果，心里很清楚达到 5K已经不是架构设计的问题，而是一个产品细节打磨的过程了 。但其他部门的同事可能其实不这么认为。这样两条路一起走就大大分流了技术力量，所以5K可以或许早一天做出来，就可以早一天终结争论。他说。日，是唐洪脱口而出的日期。这一天，事实宣判了王坚、唐洪和飞天的判断是对的 。5K 集群上线，并且是同时上线了两个 5K集群。在阿里巴巴云栖小镇里，树立着一尊 5K 的雕像。这尊雕像比想象中要小，却丝毫不克不及阻挡它向周围散发着理想的质感，很多路过的人都会驻足观看。【坐落在阿里云栖小镇的飞天 5K 雕像】唐洪告诉雷锋网，后来的事实证明，Hadoop 集群在超越4000台机器集群之后，会遇到不可逾越的瓶颈。如果当时阿里巴巴选择依赖 Hadoop 系统，如此高的业务增长，将会遇到较量争论性能的“断崖”，后果难以设想。就像当年的波音的747飞机、Intel的x86芯片、SpaceX 的火箭一样，所有的伟大创造，都来自于背注一掷。唐洪如此感慨。“吃自己的狗粮”我记得2012年或者2013年我们进行校招的时候，清华北京大学的学生来面试的特别很是少，而且很多同学即使拿到了我们的Offer，他们的第一选择也会是百度和腾讯。唐洪把这个悲伤的事实当作一个段子讲给雷锋网。在今年的阿里星面试上，唐洪问同学问为何选择来阿里云，得到的回答是“阿里云的云较量争论技术领先”。他简单地形容了一下目下当今的飞天：单集群万台，全球总共几十万台服务器，每天数据平台处置惩罚的数据超过 1PB。不过他觉得，这些都不克不及说明飞天的强大，真正有说服力的，是阿里巴巴在“吃自己的狗粮”，也就是包括淘宝天猫在内的部分重要业务，包括瞬时并发较量争论量惊人的“双十一”，都由飞天来负责云较量争论调度。也就是说，阿里巴巴自己也在使用给其他客户提供的相同的云服务，没有任何特权和区别。“我相信国内某些竞争者们自己的服务肯定没有跑在自家提供的云上。”他说。让阿里云引以为傲的一个数据是：在中国 37% 的网站都设立建设在阿里云之上。我们的预计是，未来全球可能只有几台“较量争论机”，他们都是由超大规模较量争论集群组成的。这个时候，较量争论力就会被彻底地解放。如果唐洪的预想成真，那时有关“背包装石子”的较量争论，将会得出比目下当今更接近真相的解。也许我们永远找不到正确的答案，但是毋庸置疑，机器每每向正确答案切近亲近一小步，都是人的光荣。向世界要一个答案每一年，阿里云都会在大本营杭州举行云栖大会，公布阿里云和飞天的最新进展。在今年的大会上，马云发表了热情洋溢的演讲。原来的机器制造将会变成人工智能，原来机器吃的是电，未来机器吃的是数据。马云如是说。可见，机器学习和人工智能，正是飞天下一步棋。对于人来说，岔路后面的岔路，选择背后的选择，让我们感觉到渺小和恐惧。为了对抗命运的无常，我们发清楚明了云较量争论，我们发清楚明了人工智能。无论对于唐洪还是飞天来说，这些无数运转的芯片，无数网络中络绎不绝的电流，都只有一个目的：向世界要一个答案。电影天堂网地图 - 电影天堂欢迎回到电影天堂网()，喜欢就请收藏！热门搜索:电影天堂网热门推荐动作片动作片动作片动作片战争片动作片动作片(2924)喜剧片(3154)爱情片(1705)科幻片(1032)恐怖片(2254)剧情片(5264)战争片(240)国产剧(4322)香港剧(907)台湾剧(584)韩国剧(1366)日本剧(1591)欧美剧(3779)新马泰剧(1147)动漫(3907)综艺节目(1707)电影天堂网热评喜剧片台湾剧爱情片动漫新马泰剧喜剧片最新电影资讯最新电影剧照最新电影影评最新明星资讯热门电影资讯友情链接版权声明：本网站为非赢利性站点，本网站所有内容均来源于互联网相关站点自动搜索采集信息，相关链接已经注明来源。免责声明：本网站将逐步删除和规避程序自动搜索采集到的不提供分享的版权影视。本站仅供测试和学习交流。请大家支持正版。Copyright @