当人工智能碰上医疗创新，看看业内人士怎么说
扫描到手机
扫描到手机，随时[继续看！]
用手机或平板电脑的二维码应用,扫描左侧二维码，就能在手机继续浏览本文,还能分享到微信或微博。
21:33来源：和讯网
证券时报网09月25日讯 证券时报记者 岳亚楠
“未来几十年以后，在地球上面生活的人们生活质量非常高，如果他们生病了，只要到医院相关诊室绕一圈，就可以把你的病治好。”在由并购菁英汇主办，深圳市国际贸易促进委员会、易界、星汉资本协办的“2017中国产融创新系列论坛——人工智能+医疗创新专场”会议上，嘉宾对未来医疗场景如是描述。
据了解，本次论坛主要围绕“医疗创新·奇点临近”主题进行了全面的探讨，与会嘉宾分享了人工智能＋医疗的发展趋势、基因科技、中医精准医疗、大数据的医疗价值、投资布局、产业及跨境并购趋势等多方面的话题展开讨论。
事实上，人工智能这个概念是1956年的Dartmouth学会上被提出的，这个概念也在不断扩大。人工智能简单来说，它是把AI系统做得像人类一样，核心能力有三个方面，感知能力、运动控制能力、学习推理能力。
其最大的优势就是计算性能的高效，这是它硬件的支持。人类大脑的运转速度由于生物学、细胞的信号传导等的因素所限只能达到这样的水平。面对庞大复杂的资料数据，人工智能成为医疗健康产业链改革的重要试验田。
医药行业首席分析师叶寅
平安证券医药行业首席分析师叶寅认为人工智能对医疗的价值有两个方面：一是提高效率，二是降低成本。解决医疗资源不足，提升医疗领域生产力是对人工智能+医疗的根本需求和发展动力所在。
目前在人工智能在医疗领域有广阔的应用场景，重点包括“健康管理、语音识别、药物挖掘、医学影像”四方面为主，其他还有在可穿戴设备、病理学、生物技术、精神健康、风险管理、急救室管理、营养学方向的应用。通过梳理，国内AI+医疗创业公司主要分为医疗影像类、医疗大数据类、医疗保健类、医药研发类以及医疗信息化类5大类。
中科院深圳先进院医学信息技术研究中心主任李烨
如何将人工智能更好地运用到医疗产业链条的每个环节，体现其最大价值，中科院深圳先进院医学信息技术研究中心主任李烨认为，当前的医疗行业最大痛点就是医疗资源的不足，通过AI把医疗案例下放到社区，可以大大缓解社区医疗压力，解放更多人力。如通过大数据汇总来的信息，可以分析出更深层次的信息，例如疾病的分布，患者的特征等等，这样可以做到更好的疾病预防。
除此之外，与会嘉宾从产业链条不同角度诠释人工智能的重要性。
香雪制药董事长王永辉
中医的本质是精准医疗，更是理想的AI应用场景，作用于：完善个性化诊疗体系、有效个性化用药方案解决、理想的健康管理模式、弥补微观层面中医不够精准的问题。中医具有优越服务体系及运营模式，解决优质医疗资源不足，包括诊断、预测、治疗和管理服务，AI在基层医疗的核心应用场景就是如何借助机器（人工智能）力量，帮助基层医生达到中等程度的诊疗服务水平，让老百姓愿意走进基层医院，真正实现“分级诊疗”。中医药结合自成产业闭环：传统中医强调“医先识药，识药先懂医，无医不识药，无药不成医，医药不相离”；中医治未病体系实现医患利益趋同，中医治未病倡导主动干预，防病于未然，从而提高生活质量、减少疾患痛苦，节约治疗费用、减轻社会负担。香雪制药建立了国内首个基于物联网技术和人工智能的中药处方配制平台，是中医个性化用药的完美解决方案。
汤臣倍健董秘吕静莲
虽然都是AI，AI细分是非常不同的，我们可能会有语音语义的MLP和MLU的部分，另外就是像知识图谱的部分，这些东西可能是我们更加关注的一些内容。汤臣的基金想做的事情其实想借助几家上市公司的能力，对他们做一些相应的人工智能化的应用，但基础层我们就做不了，希望更多从技术层面到应用层面的转化。
人随着整个科技的发展，60年一大跃进，能有一些更新的东西，如果我们将来在做相应的投资布局时，就不仅仅是我们想象中的东西，希望能够做到用户的多轮对话，但事实上发现不管是siri，还是小娜，包括我去看Watson，可能都还不行，那天我们还看到斯坦福有一位教授正在做语译机，可能当语译机出来的时候我们还想做用户动态的数据收集和信息累积，当这些基础性的研究能够渐渐到位的时候，这种产业化的公司才能更多的在布局当中取得比较好的成效。
华大基因副总裁、首席产品官彭智宇
基因测序是精准医疗入口，成为其判断的依据之一，华大基因设立了目前全球最大的基因组的研究中心，基因检测在遗传病提早发现及预防，健康基因的选择、量身定药等，基因科技贯穿了整个生命周期，都有相应的解决方案。比如“无创产前检测”，今天全球已超800万孕妇接受了这样的检测，其中有一半是来自于中国完成的，其中一半（即四分之一）是在华大基因完成，生命科技在中国的红利还有一个，就是基因的遗传资源，中国的国情再加上技术的领先，也可以让我们在精准医疗这个新的方向有领先的机会。
中科新知董事长庞志强
人工智能本质上就两块，一个是机器学习，一个是大数据，实际上机器学习这一块，包括腾讯也给我们开放了AI的技术引擎、语音语义，后来意识到了一件事，机器学习这一块，机器算法这一块，未来一定是像现在的水和电一样，完全可以按需去采购，尤其像运算能力、内存、存储等等，这都是按需采购的，但真正应该有一个连续的大数据，谁能掌握这个连续大数据才是真正有用的东西。比方医院的数据，其实医院的数据也有一个问题，首先是离散的，它的数据格式也是不一样的，还有一个最重要的问题是，医院的数据已经是发病以后的数据，你拿它干什么。所以你看到人工智能的领域，在医院这一块的应用模式识别、影像识别现在做得非常好，这些才是真正有用的。健康管理那一块，谁掌握了连续数据，这是第一点，当然谈到医疗领域，我们默认的一件事它是一个医疗级别的数据，在被默认为医疗认可数据之后，我觉得最主要的是连续，我知道今天的CFDA有五家连续血糖仪正在接受注册，连续的数据是很有用的。
易界管理合伙人蒋小旭
人工智能和医疗健康相结合的话题来看，第一，在海外在很多基础层面应该是先行于国内很长时间，比如IBM Watson医疗诊断系统，已经达到一个非常智能的水平，现在在国内跟浙江、江苏、上海已经开始了一些合作，在医院也有进驻，不管是在基础的层面，IBM的基础，像算法、运算能力方面的一些研究，还是在应用层面，比如说在癌症的诊治，基于人类医学大数据相结合方面，还是走出美国的实验室到一些应用的唱机，包括在中国跟中医诊治方面的结合，都是做了很好的。第二，在很多应用场景，像认知方面的影像的诊断、影像识别，在药物的挖掘，比如大分子、小分子早期的筛选，削减药物研发整体的时间方面，人工智能已经走出了很大的一步。
东方合伙人周绍军
2013年~2017年，AI医疗各领域共发生融资事件241起，其中：应用层86起、技术层71起、基础层84起，应用层持续热潮，基础层热度下滑。AI医疗投资领域集中，天使轮和A轮，较多布局在虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理B轮及B轮后，较多公司做虚拟助手、医用机器人。
在国外，AI+健康医疗投资分布最大的在健康管理，其次是新医药和新技术发现，第三是病历分析，最后才是医疗影像；在国内，医疗影像投资占比47%，硬件占近30%，健康管理只占6%。国内的投资绝大部分在早期，处于弱人工智能时代。
近年来AI+医疗这么火热，一是社会需求的升级，医疗资源不足、成本高，医生培养周期长，现在社会人口老龄化等都是亟待解决的问题。二是技术的迭代发展，有足够的技术撑起现状的改变。
阳普医疗董事闫红玉
上市公司在医疗领域的投资布局的项目相对早期，所以我们一般不倾向于直接收购到上市公司的体内，所以即使是从技术上非常看好的企业，我们也会按照会计准则的要求，比如说百分之多少可以不并表，百分之多少可以不派董事，以便对上市公司的财务报表不产生影响，这也是保护中小投资者的利益。
在这种情况下我们对一些非常看好的小型公司采用两种方式，一种是用孵化器公司去专门孵化，股份占比在会计准则规定的并表的线以下。第二种是和一些基金合作，先在体外持有这个公司的少部分股权，孵化了以后，等到这个公司发展到达预期后，我们可以用比较合理的价格把这个公司收购过来。
鼎晖投资董事总经理李磊
人工智能是一个挺宏大的概念，对我们基金投资来讲很核心的一点，人工智能不管是在医疗领域还是在其他领域，我们更关注的是如何能够通过大数据的应用，以及大数据，包括连续数据的分析。未来，我们会更关注像技术层，应用层普遍会偏早期关注较少，而且波动和变化会更大，我们在技术层和基础层面的布局和投资会多一些。比如商汤科技，是国内做人脸和人像识别做得最好的一个团队，它们在医疗领域的布局也很多，在人脸识别这个领域积累的技术和算法再布局医疗领域。基础层面我们布局会更长期，这更需要大体量的资金和相窥更长时间的资本，不光包括人工智能的硬件，还有设备的投入，也包括整个互联网更基础的一些基础设施，比如说包括数据中心和高运算能力的数据中心的投入。
（责任编辑：HN666）
每日精彩好文,尽在好买财富微信公众号
扫描二维码收听好买财富官方微信
微信号：howbuy
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
1.50% 1.5%
1.50% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.5%
0.60% 1.2%
0.60% 1.2%
0.60% 1.5%
0.60% 0.8%
0.60% 0.8%
0.60% 0.8%
0.60% 1.5%
0.64% 1.6%
0.60% 1.5%
0.64% 1.6%
0.60% 1.5%
0.60% 0.8%
0.60% 1.2%
0.60% 1.2%
证监会首批独立基金销售机构
银行级加密，保障安全
好买获得腾讯B轮投资，全面提升客户金融服务体验...
掌上基金人人都是基金经理
行情、资讯、热点，一手掌握
精选牛基，抓住每一次赚钱机会
7X24小时，随时随地买卖基金
2.扫描下载到手机
注册领红包
扫一扫，立即下载领取
新手专享新手适合买什么基金？
第一次，安全最重要
货币基金七日年化：
3.93%(11-17)
买的少一点，试试水
看看大家都在买什么
本周热销基金『面粉互动』好想买个AI，帮我来发红包哎~
老板：你想不想弄个AI帮你写文啊？
老板，您客气了，小的还是有把子力气的
AI技术尚不成熟
所以今天还是面子君来发红包~
最出彩评论评选结果如下：
（入选评论仅供娱乐，不代表面子君的观点）
恭喜以上面粉获得红包奖励一份~
什么？你还不知道怎么参与抽奖？
那快往下看呀！
红包抽奖新规
问：面子君，从白面粉到壕面粉有几步？
答：有三步。
第二步：在每天第一篇、第二篇、第三篇、第四篇、第五篇文章的留言区留下你对该篇文章内容的看法。
第三步：面子君会在第二天中午12点前提交的评论中，挑选出最出彩评论，并奖励红包一份。
最出彩评论挑选规则
对其他面粉有帮助、有作用、有利的
评论内容切中要害，一针见血
神回复，神转折、神二次创作
最字字珠玑
评论言简意深，凝炼有力
四篇文章评论中，最能戳中面子君G点
PS：没有语文考试那么严格，只要是用心回复的评论，都有可能被抽中哦~
P2S：不过，如果大家都敷衍值班面子君的话，那只好奖项轮空，下次再选咯~
P3S：只有周一至周五会抽奖，周末不抽奖的哟~（周一会抽出周五的红包）
P4S：新增的一篇文章会根据属性归类到新奇玩意、新酷应用和新鲜趣事中，与后三篇文章的评论一起参与抽奖~
P5S：当日最佳评论最高可拿到20元的红包奖励~
我们不仅改抽奖规则
还增添新模块！
面子君想过每天录首歌放进去
Boss说：你这属于谋财害命行为！
面子君又想要不每天拍段视频放进去
Boss说：大半夜你想吓唬谁？
面子君想来想去
也只能添加一个投票模块
所以快往下看???
新增投票模块
为了提高面粉与面子君之间的互动
面子君在新奇玩意、新酷应用和新鲜趣事
三篇文章中推出了投票模块
大家可以在每篇文章里
投票给自己喜欢的2~4条新闻
投了的来面子君这领么么哒
不投的拖出去被面子君OOXX
PS：你们不会为了和面子君OOXX而故意不投的，对不对？
赶快加面子君微信
翻看面子精选的前四篇文章
人可以去睡觉了，把评论留下
红包绝对领到手软哦~
面子君微信：mianzijun
亦男亦女，可弯可直，快来调戏
面子精选｜搜罗最牛最好玩的
科技新玩意儿，新鲜事儿
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
今日搜狐热点苹果在AI领域会有哪些动作?从近年收购或能看出来 - A5创业网
当前位置：&&&
苹果在AI领域会有哪些动作?从近年收购或能看出来
16:58&&来源：&
　　苹果一年一度的开发者大会WWDC今晚就要上演，而人工智能，简直是近来各家开发者大会必谈的话题。
　　不过，在谷歌、Facebook、微软纷纷建立研究院进军人工智能的时候，而苹果似乎对这个领域并不那么热心，自从2011年推出智能助理Siri之后，这家科技巨头就几乎没再提起过AI这回事。
　　直到去年。
　　去年10月，卡耐基梅隆大学(CMU)副教授Ruslan Salakhutdinov加入苹果，成为首任AI总监。随后，他在年底的NIPS大会上宣布：&我们苹果员工也可以发表论文。&说好的论文，在半个月后就和大家见面了。苹果的第一篇AI论文属于计算机视觉领域：《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》，描述了一种用计算机生成的图片取代真实图片来训练图像识别算法的技术。
　　到今年，苹果在AI领域更活跃了起来：传闻已久的无人车终于路测，Siri可能要在智能音箱中获得新生，前不久，还有苹果造AI芯片，并用到下一代iPhone上的消息传出。
　　这次WWDC，自然也少不了AI，而且可能是与普通用户最接近的AI。
　　量子位多年围观各家开发者大会，总结出了一条经验：WWDC是对普通人最友好的那个。谷歌I/O上行话横行，而WWDC总能避开那些晦涩的术语，把技术融入到产品和普通开发者能接受的工具中。
　　苹果究竟会有哪些新技术?历史告诉我们，应该看看它收购的公司。按照苹果的一贯风格，被收购公司的技术，最终将成为苹果产品的一部分。
　　今天，CB Insights利用平台上的数据分析了苹果近年来对各领域非上市公司的收购。我们可以看到，苹果在人工智能领域的收购尤为活跃，涉及的技术包括语音识别、计算机视觉和面部识别等。此外，苹果还在虚拟现实/现实增强领域展开了收购。
　　下面是苹果收购活动较为集中的几个领域：
　　人工智能
　　近期，苹果一直在收购人工智能公司。在2010年收购Siri之后，该公司近年来还在语音技术方面进行了几笔收购，其中包括VocalIQ和Novauris Technologies。
　　苹果收购了这些AI相关公司：
　　日，RealFace：这是一家拥有人脸识别技术的以色列公司，将这项技术用于用户登录验证。
　　日，Tuplejump：Tuplejump向企业提供大数据分析解决方案，据TechCrunch报道，苹果对该公司的开源数据分析平台FiloDB特别感兴趣，这一平台能在在大规模复杂的数据上高效实施机器学习概念和分析。
　　日，Turi：Turi面向开发者和数据科学家提供机器学习平台，彭博社称这笔收购的金额约为2亿美元。
　　日，Emotient：他们把人工智能技术用于表情识别和分析。
　　日，Perceptio：这家公司的技术可能更加贴近我们的日常生活：用AI对智能手机上存储的照片进行分类。他们的技术与苹果的隐私观念很是契合：不用把用户数据上传到云端，所有复杂的计算都在本地进行。
　　日，Vocal IQ：该公司原本是剑桥大学的口语会话系统研究团队，他们的技术让人更自然地与电子设备进行语音交互。多家媒体认为，这笔收购将给Siri带来巨大的更新。
　　日，Novauris：一家语音识别公司。
　　现实增强/虚拟现实
　　苹果在人工智能领域的其他收购指向了现实增强/虚拟现实应用，例如Emotient、RealFace和Faceshift。这些公司的技术可以被用于面部识别和机器视觉。现实增强领域的其他收购还包括FlyBy Media和Metaio。
　　医疗健康
　　部分收购表明，苹果正在进军医疗(Gliimpse和Beddit)和教育(Sproutling)等领域。苹果在这些领域也持有专利。尽管目前动作谨慎，但苹果可能会逐渐认真地看待这部分业务。
　　芯片和半导体
　　除Beats以外，苹果规模较大的收购目标都是半导体公司(Anobit Technologies、PrimeSense和AuthenTec)。近期有报道称，苹果计划自主开发人工智能芯片。因此，我们很可能会看到这一领域的更多收购。
　　App Store和开发者工具
　　苹果已通过几笔收购改善应用商店搜索和应用发现功能(Chomp和Ottocat)，并提供帮助开发者进行广告管理的工具(Burstly)。
　　随着拍照成为手机功能的重要一部分，苹果进行了多笔收购，帮助照片管理和分享(Color和Polar Rose)、相机应用(SnappyLabs)，以及相机质量本身(Linx Computational Imaging)。
　　自2001年和2003年分别推出iPod和iTunes以来，音乐一直是苹果赖以成功的重要业务之一。尽管苹果最大的一笔收购是Beats Music(帮助苹果开发自主的流媒体音乐服务)，但该公司也在音乐分析领域进行了收购(Semetric)，并为专业音乐制作和Logic Pro提供工具(Camel Audio和Redmatica)。
　　自2012年停用谷歌地图之后，苹果开始自主制作地图。在2013年的短短时间里，苹果开展了一系列收购，包括Hopstop、Embard、Locationary和WiFiSLAM等等。如果苹果进一步进军自动驾驶汽车行业，那么这类地图数据将带来巨大的帮助。苹果近期还收购了一家室内地图公司Indoor.io，这可能会给虚拟现实/现实增强业务带来帮助。
　　以上统计，来自苹果2009年以来62笔已披露的收购，不过在2013年之前只有13笔。与2014年之前相比，过去几年的收购数量有明显上升。
　　自2010年以来，苹果的大部分收购瞄准了A轮公司，除了上文提到的，还有FoundationDB、Cue和等。2014年，苹果以30亿美元的价格收购了Beats。这是该公司规模最大的一笔收购。自2010年以来，披露价格超过1亿美元的收购共有11笔。其他的收购还包括Anobit Technologies和PrimeSense。获得Madrona Venture Group投资的公司最有可能被苹果收购，其中包括Lattice Data、Turi和Union Bay Networks。
责任编辑：初浅
延伸阅读：关键词：
变设龙 企业高质量图片智造平台
增值电信业务经营许可证：苏B2- 在线数据处理与交易许可证：苏B2-
编辑热线：6-2
A5创业网 徐州八方网络科技有限公司 版权所有
扫一扫关注最新创业资讯AI辅助看病 电子处方在线购药 12:21:51
　　昨天，记者从杭州市余杭区卫生计生局获悉，余杭将联手阿里健康率先试水“智慧医疗”，在健康管理、健康技术、医保移动支付等领域展开深入合作。据介绍，此次合作主要为AI辅助看病、处方药社会化供应的探索，意味着浙江省的“互联网＋健康医疗”正逐步落地。
　　具体而言，余杭AI辅助看病项目将先期试点CT肺结节辅助诊断引擎和沉浸式基层医生培训系统。CT肺结节辅助诊断引擎将充分利用余杭基层现有的医疗设备，能够自动完成对肺结节CT影像上可疑病灶区域的标记；而沉浸式基层医生培训系统将从过往脱敏病例中挖掘疾病的临床路径并自动构建虚拟病人，基层医师可在模拟场景中对虚拟病人进行诊疗，提高临床思维。
　　此外，余杭还将开展智慧药房业务，探索医疗机构和社会药店的医药服务新模式。医生开电子处方，患者可在线购药，物流送药上门。“电子处方外流的实现，将缓解药品短缺和就近供药的难题。尤其对于慢病和复诊患者，能够极大程度减少交通和时间成本，带来很大便利。”阿里健康CEO王磊表示。
　　据悉，此前浙江省卫生计生委、杭州市卫生计生委与阿里健康及蚂蚁金服集团陆续开展了“互联网＋健康医疗”的战略合作，打造高效普惠、智能融合的健康医疗生态体系。
　　据新华社
来源：每日商报&&&&作者：&&&&编辑：李如&&&&
杭州网版权与免责声明： ① 凡本网注明“稿件来源：杭州网（包括杭州日报、都市快报、每日商报）”的所有文字、图片和音视频稿件，版权均属杭州网所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：杭州网”，违者本网将依法追究责任。 ② 本网未注明“稿件来源：杭州网（包括杭州日报、都市快报、每日商报）”的文/图等稿件均为转载稿，本网转载出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用，必须保留本网注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：杭州网”，本网将依法追究责任。如对稿件内容有疑议，请及时与我们联系。 ③ 如本网转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函与杭州网联系。