线性代数矩阵运算如图?

矩阵为线性代数中的重点而矩陣运算就是矩阵的基础,这篇文章主要是回顾矩阵运算;
  矩阵基本运算:加法、减法、数乘、乘法、转置等

  矩阵加法规則为每个矩阵对应的元素相加当且仅当两个矩阵具有相同的维数矩阵加法才有定义;


  矩阵减法规则与矩阵加法相同也是对應元素上的数做减法运算,且仅当两个矩阵具有相同的维数矩阵减法才有定义;

  矩阵数乘是指矩阵与标量做乘法运算运算規则为:矩阵每个元素与标量相乘得出结果为一个矩阵;

  矩阵乘法为两个矩阵相乘,有矩阵A、B矩阵AB相乘规则为矩阵A的每一荇乘以矩阵B的每一列,AB行数等于A的行数、AB列数为B的列数;当且仅当A的列数等于B的行数时矩阵乘法有定义;

  矩阵转置运算指为紦矩阵行变换为列得到的矩阵为转置矩阵;

执行矩阵和线性代数运算比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。

NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题
矩阵类似于数组对象,遵循线性代数的计算规則矩阵的一些基本特性,示例:

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